Arbre de décision univariéIl s'agit d'une décision avec une seule variable, c'est-à-dire qu'à chaque fois qu'un nœud est divisé, une seule fonctionnalité de l'ensemble de fonctionnalités sera sélectionnée. Cela indique qu'il existe plusieurs segments dans la limite de classification de l'arbre de décision, qui sont composés de plusieurs segments parallèles à l'axe des coordonnées.

L'algorithme d'arbre de décision univarié génère un arbre de grande taille, des règles complexes et des difficultés de compréhension. C'est pourquoi un arbre de décision multivarié est généralement utilisé pour résoudre le problème.

Contrairement aux arbres de décision univariés, l'apprentissage des arbres de décision multivariés ne consiste pas à trouver l'attribut optimal pour chaque non-nœud, mais à essayer de construire un classificateur linéaire approprié.

Termes connexes : arbre de décision, arbre de décision multivarié

Références

【1】<http://bealin.github.io/2017/02/27/Série d'apprentissage automatique>—5-Arbre de décision/

【2】http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=26283084&flag=1