équilibre de NashIl s'agit d'une combinaison de stratégies importante dans la théorie des jeux, nommée d'après l'économiste John Nash, et également appelée équilibre de jeu non coopératif.

L'importance de l'équilibre de Nash

L'équilibre de Nash signifie que dans une coopération stratégique, si les étrangers ne changent pas de stratégie, personne ne changera la sienne, ce qui garantit que la stratégie de chaque participant est en même temps le choix optimal.

L'équilibre de Nash est un résultat de jeu basé sur deux prémisses : les participants sont indépendants et ne communiquent pas entre eux ; et ils prédisent les stratégies des autres et choisissent la solution optimale en fonction de celles-ci.

Intelligence artificielle et équilibre de Nash

Pour les jeux « d'information imparfaite », l'amélioration de l'algorithme d'intelligence artificielle consiste à permettre à l'application de jouer à des jeux d'équilibre, qui déterminent l'étape suivante en équilibrant les risques et les avantages pour atteindre l'état parfait dans l'équilibre de Nash.

Lorsque des décisions stratégiques doivent être prises sur la base d’« informations imparfaites », l’utilisation de l’équilibre de Nash peut fournir la solution optimale.

Termes connexes : théorie des jeux, jeu hors équilibre