Reconnaissance d'entité nommée La NER, également connue sous le nom de « reconnaissance de nom propre », fait référence au processus par lequel un ordinateur reconnaît les entités nommées dans un texte. Il s’agit d’une tâche PNL de base.

Méthode de mise en œuvre du NER

Il existe deux types de méthodes de reconnaissance d’entités nommées : les méthodes basées sur des règles et les méthodes basées sur des statistiques.

Le succès de la reconnaissance d’entités nommées repose sur deux aspects : si la limite de l’entité est correcte et si le type d’entité est correctement étiqueté.

Applications NER

Il s’agit d’un outil de base important dans des domaines d’application tels que l’extraction d’informations, les systèmes de questions-réponses, l’analyse syntaxique et la traduction automatique, et une étape importante dans l’extraction d’informations structurées.