Réseau Hopfield

Le réseau de Hopfield a été proposé par John Hopfield, un physicien du California Institute of Technology en 1982. Il a publié un article qui a eu une grande influence sur la recherche sur les réseaux de neurones artificiels.Réseaux neuronaux et systèmes physiques dotés de capacités informatiques collectives émergentes(Réseaux de neurones et systèmes physiques avec calcul collectif émergent), a introduit la théorie fondamentale des réseaux de Hopfield. En 2024, John Hopfield a remporté le prix Nobel de physique pour ses travaux sur les réseaux de neurones.

Un réseau de Hopfield est un type de réseau neuronal récurrent. Il s'agit d'un réseau neuronal qui combine un système de stockage et un système binaire, et est principalement utilisé pour des problèmes tels que la mémoire associative et la reconnaissance de formes. Sa principale caractéristique est la capacité de converger vers un ou plusieurs états stables, également appelés attracteurs, et chaque attracteur peut être utilisé pour stocker un motif. Lorsque les données d'entrée sont incomplètes ou contiennent des informations interférées, le réseau peut rappeler les informations complètes par association.

Structurellement, le réseau Hopfield est un réseau neuronal monocouche entièrement connecté, c'est-à-dire que deux neurones quelconques d'une couche du réseau neuronal sont connectés et les poids de connexion sont symétriques. La sortie d'un neurone n'a que deux états (tels que -1 ou 1, ou 0 ou 1), et l'état d'un neurone dépend des états des autres neurones et des poids de connexion entre eux.