Modèle De Transformation Pré-entraîné Génératif GPT

GPT signifie Generative Pre-trained Transformer, qui est un modèle de réseau neuronal d'apprentissage profond basé sur l'architecture Transformer et a été proposé par OpenAI en 2018. En se pré-entraînant sur des données textuelles à grande échelle, le modèle GPT possède de puissantes capacités de compréhension et de génération du langage et peut être utilisé pour une variété de tâches de traitement du langage naturel telles que la génération de texte, les systèmes de dialogue, la traduction automatique, l'analyse des sentiments, les systèmes de questions-réponses, etc.

La technologie de base du modèle GPT est l'architecture Transformer, qui capture efficacement les informations contextuelles, gère les dépendances à longue distance et implémente le calcul parallèle via le mécanisme d'auto-attention. Le processus de pré-formation du modèle GPT utilise généralement la fonction objective du modèle de langage, qui consiste à prédire la probabilité du mot suivant en fonction des k mots précédents, puis à l'affiner sur une tâche spécifique. Le diagramme suivant montre les différentes étapes de développement du GPT.