Foulée

Stride est un terme souvent utilisé dans le traitement d'images et les réseaux de neurones convolutifs (CNN). Dans le contexte du traitement d'image, la foulée fait référence au nombre d'étapes que la fenêtre d'exploitation parcourt sur l'image lors de l'application d'une opération à l'image, telle que le recadrage, l'extraction de caractéristiques ou le filtrage.

Par exemple, lors du recadrage d'une image, si la taille du pas est de 32 pixels, cela signifie que la fenêtre de recadrage se déplace de 32 pixels vers la droite sur l'image à chaque fois. Un tel réglage de la taille des pas peut garantir que différentes zones de l'image sont couvertes lors d'opérations de recadrage consécutives, de sorte que davantage de caractéristiques ou de détails puissent être extraits de l'image.

Dans les réseaux neuronaux convolutifs, la foulée définit l'intervalle auquel le noyau de convolution glisse sur la carte des caractéristiques d'entrée. Si la foulée de la couche de convolution est de 2, le noyau de convolution sautera un pixel à la fois, ce qui réduira la taille spatiale de la carte des caractéristiques de sortie et augmentera l'efficacité du calcul.