Hadoop

Hadoop est un framework open source développé par l'Apache Software Foundation pour stocker et traiter de grandes quantités de données sur des clusters de matériel standard. Il est basé sur les idées de MapReduce de Google et de Google File System (GFS), permettant aux utilisateurs d'exécuter des applications sur du matériel bon marché tout en offrant une fiabilité et une évolutivité élevées. Voici quelques fonctionnalités clés de Hadoop :

1. Stockage distribué:Hadoop Distributed File System (HDFS) peut stocker de grandes quantités de données et améliorer la tolérance aux pannes en stockant des copies redondantes de données sur plusieurs nœuds.
2. Informatique distribuée:MapReduce est un modèle de programmation pour le traitement parallèle et la génération de grands ensembles de données sur un cluster Hadoop.
3. Évolutivité:Hadoop peut traiter des données allant de Go à Po et est facile à mettre à l'échelle pour s'adapter à la quantité croissante de données.
4. fiabilité:Hadoop améliore la fiabilité des données en stockant plusieurs copies de données sur plusieurs nœuds.
5. Rapport coût-efficacité:Hadoop peut fonctionner sur du matériel standard, réduisant ainsi le coût du traitement des données à grande échelle.
6. Écosystème:Hadoop dispose d'un écosystème riche, comprenant des projets tels qu'Apache Pig, Apache Hive et Apache HBase, qui étendent les fonctionnalités d'Hadoop, telles que les entrepôts de données, les bases de données NoSQL, etc.
7. Soutien communautaire:En tant que projet Apache, Hadoop est soutenu par une communauté de développement active et est constamment mis à jour et amélioré.

Hadoop est l’une des pierres angulaires du traitement des Big Data et est largement utilisé dans les applications gourmandes en données telles que l’analyse des journaux, l’exploration de données et l’apprentissage automatique.