Modèle Par Éléments Finis
Le modèle par éléments finis (MEF) est une méthode de calcul numérique qui approxime le comportement physique d'une entité en discrétisant une structure physique continue en un nombre fini de petites parties, appelées « éléments ». Ces éléments peuvent être des éléments linéaires unidimensionnels, des éléments surfaciques bidimensionnels ou des éléments volumiques tridimensionnels. Chaque élément a une forme géométrique simple et est relié par des nœuds. De cette manière, le modèle par éléments finis peut simuler des phénomènes physiques tels que la contrainte, la déformation, la température, l’écoulement des fluides, etc. de structures complexes. Dans sa forme la plus basique, la méthode des éléments finis est une méthode d'approximation qui transforme un espace de problèmes complexe oudomaineSubdivisé en plusieurs petites parties plus simples (éléments finis) dont le comportement peut être décrit par des équations relativement simples.
Un aspect important de la méthode des éléments finis est la manière de subdiviser le domaine. Les logiciels de conception assistée par ordinateur (CAO) sont utiles à cet égard car ils définissent la forme tridimensionnelle d'un objet et peuvent facilement subdiviser l'objet en éléments de taille appropriée en fonction de la grille souhaitée ou de la grille tridimensionnelle qui définit les éléments..Selon le problème à résoudre, le maillage peut définir des éléments de taille et de forme uniformes (tels que des cubes ou des pyramides), ou il peut avoir des éléments de formes et de tailles différentes dans différentes parties du domaine.
Modèles d'éléments finis en intelligence artificielle
Dans le domaine de l’intelligence artificielle, le modèle par éléments finis (MEF) fait généralement référence à un modèle informatique qui combine l’analyse par éléments finis (AEF) avec la technologie de l’intelligence artificielle (comme l’apprentissage automatique et l’apprentissage en profondeur). Ce modèle utilise l'analyse par éléments finis pour simuler numériquement des phénomènes physiques et combine des algorithmes d'intelligence artificielle pour optimiser, prédire ou soutenir la prise de décision des paramètres du modèle. Les modèles d’éléments finis peuvent être appliqués à divers problèmes d’ingénierie, tels que l’analyse structurelle, l’analyse thermique, la dynamique des fluides, etc., et leur efficacité et leur précision peuvent être améliorées grâce à la technologie de l’intelligence artificielle.
En intelligence artificielle, les applications des modèles d’éléments finis incluent, sans s’y limiter :
- Optimisation des paramètres:Utilisez des algorithmes d’apprentissage automatique pour optimiser les paramètres des modèles d’éléments finis afin d’améliorer la précision des simulations ou de réduire les coûts de calcul.
- Prédictions du modèle:Formez des modèles d'apprentissage profond pour prédire les performances d'ingénierie ou la durée de vie en fonction des données d'analyse par éléments finis.
- Résolution de problèmes inverses:Utiliser des techniques d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes inverses dans des modèles d'éléments finis, tels que la détection de fissures ou l'inversion des propriétés des matériaux.
- Raffinement adaptatif du maillage: Ajustez automatiquement la densité de la grille en fonction des algorithmes d'intelligence artificielle pour améliorer l'efficacité des calculs et la précision des résultats.