Le codage prédictif (PC) est un cadre théorique en sciences cognitives qui soutient que le cerveau humain traite la cognition à travers des prédictions spatio-temporelles du monde visuel. Sur la base de la théorie PC, des études existantes ont exploré les réseaux neuronaux de prédiction spatiotemporelle et simulé leurs deux mécanismes principaux : les erreurs de prédiction d'apprentissage et les structures hiérarchiques. Cependant, ces modèles ne montrent pas d’amélioration des compétences de prédiction dans les tâches de prédiction du monde réel et ignorent le mécanisme de pondération de précision dans la théorie PC. Le mécanisme de pondération de précision estime que le cerveau accordera plus d’attention aux signaux de moindre précision, ce qui contribue à améliorer la capacité cognitive et l’efficacité du cerveau humain.

En neurosciences, le codage prédictif (également appelé traitement prédictif) est une théorie du fonctionnement du cerveau qui postule que le cerveau génère et met à jour en permanence des « modèles mentaux » de son environnement. Selon la théorie, ce modèle mental est utilisé pour prédire les signaux d’entrée des sens, qui sont ensuite comparés aux signaux d’entrée réels de ces sens. Avec la popularité croissante de l’apprentissage par représentation, cette théorie a été activement explorée et appliquée dans l’apprentissage automatique et les domaines connexes.

Références

【1】Wikipédia

【2】HelmFluid : apprentissage de la dynamique de Helmholtz pour la prédiction interprétable des fluides