Le taux de vrais positifs (TPR) est une mesure utilisée dans les statistiques, l'apprentissage automatique et le diagnostic médical pour évaluer les performances des modèles de classification binaire. Il représente la proportion de cas positifs réels qui ont été correctement identifiés ou classés comme positifs par le modèle. Le TPR est également appelé sensibilité, rappel ou taux de réussite.

Le taux réel peut être utilisé pour mesurer les questions de contexte binaire. Par exemple, la prédiction d’événements, la détection de maladies, le contrôle de la qualité et l’apprentissage automatique – l’évaluation des performances des algorithmes ou des modèles de classification.

Formule du taux de vrais positifs

Le taux TPR mesure la proportion d’instances positives que le modèle détecte avec précision comme positives. La formule de calcul est :

TPR = TP / (TP + FN)

• TP (vrai positif) — Exemples positifs correctement classés.
• FN (Faux Négatif) — Exemples négatifs mal classés.

Références

【1】https://www.iguazio.com/glossary/true-positive-rate/