L'ingénierie des connaissances est une branche du domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui crée des règles et les applique aux données pour imiter les processus de pensée des experts humains.Elle étudie la structure d’une tâche ou d’une décision pour déterminer comment une conclusion est atteinte.

Dans sa forme originale, l’ingénierie des connaissances se concentrait sur le processus de transfert. Transférez l’expertise d’un résolveur de problèmes dans un programme capable de prendre les mêmes données et d’arriver aux mêmes conclusions. On a découvert plus tard que le traitement des transferts avait ses limites car il ne reflétait pas avec précision la manière dont les humains prennent des décisions. Elle ne prend pas en compte l’intuition et l’intuition, c’est-à-dire le raisonnement par analogie et la pensée non linéaire, qui peuvent ne pas être souvent logiques. Aujourd’hui, l’ingénierie des connaissances utilise un processus de modélisation pour créer un système dont les résultats sont proches de ceux des experts, mais sans suivre les mêmes chemins ni utiliser les mêmes sources d’information. L’objectif de l’ingénierie des connaissances est de l’implémenter dans un logiciel afin qu’il puisse prendre des décisions comme un expert humain, tel qu’un conseiller financier.