Gravité Des Données

La gravité des données se produit lorsque la quantité de données dans un référentiel augmente et que le nombre d'utilisations augmente également. La gravité des données fait référence à la capacité d’un corps de données à attirer des applications, des services et d’autres données. La qualité et la quantité des données augmenteront au fil du temps, attirant davantage d’applications et de services à se connecter à ces données. Il existe de plus en plus de preuves montrant que les systèmes riches en données attirent davantage de données, qui à leur tour attirent davantage d’applications dépendantes des données, qui à leur tour attirent davantage de données.

Dans ce contexte, la gravité peut être considérée comme la manière dont les logiciels, les services et la logique métier sont attirés par les données par rapport à leur qualité (volume de données). Plus le volume de données est important, plus il attire d’applications, de services et d’autres données, et plus il est attiré rapidement. 

En fait, déplacer des données plus loin et plus fréquemment peut avoir un impact sur les performances de la charge de travail. Il est donc logique d'accumuler des données et de placer les applications et services associés à proximité. C’est l’une des raisons pour lesquelles les applications de l’Internet des objets (IoT) doivent être aussi proches que possible de l’endroit où les données qu’elles utilisent sont générées et stockées.

L’hyperconvergence est un terme souvent utilisé pour illustrer le concept de gravité des données. Dans une infrastructure hyperconvergée, les ressources de calcul, de réseau et de virtualisation sont étroitement intégrées au stockage de données dans des boîtiers matériels standard. Plus la quantité de données est importante, plus d’autres données sont connectées et plus la valeur analytique des données est grande.

L'histoire de la gravité des données

Proposé en 2010. Il estime que lorsque les organisations collectent des données en un seul endroit, les données « s'accumulent ». McCrory a déclaré que la gravité des données se déplace vers le cloud. Alors que de plus en plus de données commerciales internes et externes sont transférées ou générées dans le cloud, les outils d’analyse de données sont également de plus en plus basés sur le cloud. Son interprétation du terme fait la distinction entre la gravité naturelle des données et les changements similaires causés par des forces externes telles que la législation, les restrictions et les prix manipulés, que McCrory appelle la gravité artificielle des données. 

Références

【1】https://www.techtarget.com/whatis/definition/data-gravity

【2】https://www.computerweekly.com/feature/Data-gravity-What-is-it-and-how-to-manage-it