Bruit

Le bruit est un terme utilisé pour décrire des informations indésirables ou non pertinentes dans une image ou une vidéo. Cela peut être dû à divers facteurs, notamment le bruit du capteur, les artefacts de compression et les facteurs environnementaux tels que les conditions d'éclairage et les reflets. Le bruit peut gravement dégrader la qualité et la clarté d’une image ou d’une vidéo et peut rendre plus difficile l’analyse ou l’interprétation précise du contenu de l’image.

Réduction du bruit dans les données de vision par ordinateur

Il existe différentes méthodes utilisées pour réduire ou supprimer le bruit des images ou des vidéos, notamment les algorithmes de débruitage d'images et les techniques de réduction du bruit. Les algorithmes de débruitage d'image visent à supprimer le bruit d'une image en identifiant et en filtrant les composants du bruit, tandis que les techniques de réduction du bruit impliquent l'application de filtres ou de transformations à l'image pour réduire le niveau de bruit global.

La réduction du bruit est une étape critique dans de nombreuses tâches de traitement et d’analyse d’images dans le domaine de la vision par ordinateur, car elle améliore la précision et la fiabilité des résultats. Ceci est particulièrement important dans les situations où les images ou les vidéos contiennent des informations critiques qui doivent être identifiées ou évaluées avec précision, comme dans les applications de surveillance ou d’analyse d’images médicales.

En général, le bruit est un problème courant dans les images et les vidéos qui peut gravement dégrader la qualité et la clarté de votre contenu. La qualité et la fiabilité des travaux d’analyse et d’interprétation d’images peuvent être améliorées en utilisant diverses méthodes pour réduire ou éliminer le bruit.