HyperAI

Agent

Un agent intelligent fait référence à une entité informatique qui peut fonctionner en continu et de manière autonome et possède des caractéristiques telles que l'autonomie, la réactivité, la socialité, l'initiative et l'évolution. Toute entité indépendante capable de penser et d’interagir avec l’environnement peut être abstraite en tant qu’agent intelligent.

Caractéristiques de l'agent

L'agent présente les caractéristiques de base suivantes :

  1. Autonomie : Le corps intelligent peut ajuster automatiquement son comportement et son état en fonction des changements de l'environnement extérieur, plutôt que de simplement accepter passivement les stimuli externes, et a la capacité de s'autogérer et de s'autoréguler.
  2. Réactivité : Capacité à répondre aux stimuli externes.
  3. Proactivité : Capacité d’un corps intelligent à prendre des mesures proactives en réponse aux changements de l’environnement externe.
  4. Socialité : L'agent intelligent a la capacité de coopérer avec d'autres agents intelligents ou personnes. Différents agents intelligents peuvent interagir avec d’autres agents intelligents en fonction de leurs propres intentions pour atteindre l’objectif de résolution de problèmes.
  5. Évolutivité : les agents peuvent accumuler ou apprendre de l’expérience et des connaissances, et modifier leur comportement pour s’adapter à de nouveaux environnements.

La différence entre les agents et les objets

Comme les objets, les agents ont des identités, des états, des comportements et des interfaces, mais ils diffèrent des objets des manières suivantes :

  1. Les agents sont intelligents et disposent généralement de leur propre base de connaissances et de leur propre moteur de raisonnement, tandis que les objets ne sont généralement pas intelligents ;
  2. Les agents peuvent décider de manière autonome de répondre aux informations provenant d’autres agents, tandis que les objets doivent agir en fonction d’exigences externes. C'est-à-dire que le système d'agents peut encapsuler le comportement, tandis que les objets ne peuvent encapsuler que l'état, pas le comportement, et le comportement des objets dépend de l'appel de méthodes externes ;
  3. Il existe une communication entre les agents, utilisant généralement un langage de communication qui prend en charge le transfert de connaissances.