Estimation De La Pose Humaine (HPE)

L'estimation de la pose humaine (HPE) est une tâche de vision par ordinateur qui consiste à détecter et à estimer les positions de diverses parties du corps dans des images ou des vidéos de personnes.Il peut être utilisé pour comprendre la posture, le mouvement et le comportement humains, et pour mettre en œuvre des applications telles que l'interaction homme-ordinateur, la vidéosurveillance et l'analyse de mouvement. L'estimation de la pose humaine peut être effectuée à l'aide de diverses techniques. Une approche courante consiste à utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique pour découvrir les caractéristiques de diverses parties du corps et leurs relations entre elles. Cela peut nécessiter le développement d’un modèle utilisant un ensemble d’images ou de vidéos étiquetées dans lesquelles les positions des parties du corps ont été enregistrées manuellement. Le modèle formé peut ensuite être utilisé pour prédire l’emplacement des parties du corps dans de nouvelles photos ou vidéos inédites.

Une autre approche de l’estimation de la pose humaine consiste à utiliser des modèles géométriques pour représenter le corps et ses parties et à adapter ces modèles à des images ou des vidéos. Cela peut impliquer d’estimer les positions de points clés (tels que les articulations) et de les utiliser pour déduire les positions d’autres parties du corps.

L’estimation de la pose humaine est une tâche difficile, en particulier lorsque la personne est occultée ou dans de mauvaises conditions d’éclairage. Il peut également être difficile d’estimer avec précision la posture des personnes présentant de grandes variations de taille ou de forme corporelle. L’amélioration de la précision et de la robustesse des algorithmes d’estimation de la pose humaine nécessite souvent l’utilisation d’ensembles de données volumineux et diversifiés et de techniques avancées d’apprentissage automatique.