Niveaux De Gris

En vision par ordinateur, les images en niveaux de gris utilisent une gamme de nuances de gris plutôt que le spectre complet pour représenter une scène ou un objet. Les images en niveaux de gris sont généralement créées en convertissant une image couleur en une image monocanal, où l'intensité de chaque pixel est représentée par une valeur unique comprise entre 0 (noir) et 255 (blanc).

Utilisation d'images en niveaux de gris en vision par ordinateur

Les images en niveaux de gris sont fréquemment utilisées en vision par ordinateur pour un certain nombre de raisons. Elles ne transportent qu'un seul canal d'information, au lieu des trois que l'on trouve dans les images en couleur, ce qui les rend plus faciles à comprendre.

Une autre raison pour laquelle ils sont souvent utilisés en vision par ordinateur est que les images en niveaux de gris sont capables de représenter des images d’une manière plus compréhensible et intuitive. Par exemple, lors de l'examen d'une image à des fins de reconnaissance d'objets, les bords et les contours de l'objet peuvent être mis en évidence dans l'image, ce qui facilite l'identification du contenu mis en évidence.

Les images en niveaux de gris sont également souvent utilisées comme étape de prétraitement pour d’autres tâches de traitement d’image, telles que la segmentation ou l’amélioration d’image.Dans ces cas, la conversion de l’image en niveaux de gris peut aider à simplifier le problème en réduisant le nombre de canaux à prendre en compte. Cela facilite également l’application de certains algorithmes ou techniques mieux adaptés aux images en niveaux de gris.

En général, les images en niveaux de gris sont un outil important en vision par ordinateur.Il est largement utilisé dans une gamme d’applications, notamment la reconnaissance de cibles, l’analyse d’images et le traitement d’images.

Références

【1】https://encord.com/glossary/greyscale-definition/