Détection Des Bords
La détection des contours est un problème fondamental dans le traitement d’images et la vision par ordinateur. Le but de la détection des contours est d’identifier les points dans les images numériques où la luminosité change de manière significative.Les changements significatifs dans les attributs de l’image reflètent généralement des événements importants et des changements dans les attributs. Il s’agit notamment (i) des discontinuités de profondeur, (ii) des discontinuités d’orientation de surface, (iii) des variations des propriétés des matériaux et (iv) des variations d’éclairage de la scène. La détection des contours est un domaine de recherche dans le traitement d'images et la vision par ordinateur, en particulier la détection de caractéristiques.
Détection des bordsCatégories
La détection des bords de l'image réduit considérablement la quantité de données et supprime les informations qui peuvent être considérées comme non pertinentes, conservant ainsi les propriétés structurelles importantes de l'image. Il existe de nombreuses méthodes de détection des contours.La plupart d’entre eux peuvent être divisés en deux catégories : ceux basés sur la recherche et ceux basés sur le passage à zéro.
- Les méthodes basées sur la recherche détectent les limites en trouvant les valeurs maximales et minimales dans la dérivée du premier ordre de l'image, en localisant généralement la limite dans la direction du plus grand gradient.
- La méthode basée sur le passage à zéro trouve la limite en trouvant le passage à zéro de la dérivée du second ordre de l'image, généralement le point de passage à zéro du Laplacien ou le point de passage à zéro de la représentation de différence non linéaire.
Références
【1】https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%BE%B9%E7%BC%98%E6%A3%80%E6%B5%8B