Recherche D'informations Musicales (MIR)

La recherche d'informations musicales (MIR) est un domaine interdisciplinaire qui s'intéresse à l'extraction d'informations à partir de la musique et à son analyse. Son objectif est d'étudier les processus, les systèmes et les représentations des connaissances nécessaires pour récupérer des informations à partir de la musique, qui peuvent être au format symbolique (comme les fichiers MIDI), au format audio (comme les fichiers mp3) ou au format vectoriel (comme les partitions numérisées).Elle étudie l'utilisation des techniques et des connaissances issues du traitement du signal, de l'apprentissage automatique, de la cognition musicale, de la gestion de bases de données, de l'interaction homme-machine, de l'archivage musical ou de la sociologie de la musique.

Le MIR a commencé à être reconnu comme un domaine scientifique au début des années 2000, et aujourd'hui ses nombreuses applications ont transformé un large éventail de technologies à travers le monde : des systèmes de recommandation qui aident les chercheurs à trouver de la musique sur les services de streaming, aux systèmes de reconnaissance automatique de genre et d'humeur qui génèrent de la musique personnalisée. MIR combine l'apprentissage automatique avec les connaissances d'experts humains pour effectuer la recherche d'informations, la classification et l'estimation ou l'étiquetage de séquences à l'aide de données musicales numériques (données « notationnelles » telles que des images de partitions, des fichiers MIDI, de l'audio et des métadonnées sur des éléments musicaux).