Exploration De Données
L'exploration de données (DM en abrégé) est une branche interdisciplinaire de l'informatique. Il s’agit d’un processus informatique qui utilise l’intersection de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique, des statistiques et des bases de données pour découvrir des modèles dans des ensembles de données relativement volumineux.Il s’agit d’une technique assistée par ordinateur utilisée en analyse pour traiter et explorer de grands ensembles de données. Grâce aux outils et méthodes d’exploration de données, les organisations peuvent découvrir des modèles et des relations cachés dans leurs données. L’exploration de données transforme les données brutes en connaissances utiles. Les entreprises peuvent utiliser ces connaissances pour résoudre des problèmes, analyser l’impact futur des décisions commerciales et améliorer les marges bénéficiaires.L’objectif de l’exploration de données n’est pas d’extraire ou d’exploiter les données elles-mêmes. Au lieu de cela, il existe déjà une grande quantité de données, et l’exploration de données consiste à en extraire des connaissances significatives ou précieuses.
Types d'exploration de données
L'exploration de données peut avoir différentes branches ou spécialisations en fonction des données et du but de l'exploration. Voici quelques exemples d’exploration de données.
Exploration de processus
L'exploration de processus est une branche de l'exploration de données qui vise à découvrir, surveiller et améliorer les processus métier. Il extrait des connaissances à partir des journaux d’événements disponibles dans les systèmes d’information et aide les organisations à comprendre ce qui se passe au quotidien dans ces processus.
Par exemple, une entreprise de commerce électronique comporte de nombreux processus tels que l’achat, la vente, le paiement, la collecte des paiements et l’expédition. En exploitant les journaux de données d'approvisionnement, ils pourraient découvrir que la fiabilité de livraison de leur fournisseur est de 54%, ou qu'il existe un fournisseur avec 12% qui livre toujours en avance sur le calendrier. Ils peuvent utiliser ces informations pour optimiser les relations avec les fournisseurs.
Exploration de texte
L'exploration de texte ou l'exploration de données textuelles utilise un logiciel d'exploration de données pour lire et comprendre du texte. Les scientifiques des données utilisent l’exploration de texte pour découvrir automatiquement des connaissances dans des sources écrites telles que des sites Web, des livres, des e-mails, des critiques et des articles.
Par exemple, une entreprise de médias numériques peut utiliser l’exploration de texte pour lire automatiquement les commentaires sur ses vidéos en ligne et classer les commentaires des spectateurs comme positifs ou négatifs.
Exploitation minière prédictive
L’exploration de données prédictive utilise l’intelligence économique pour prédire les tendances. Il aide les dirigeants d’entreprise à étudier l’impact de leurs décisions sur l’avenir de l’entreprise et à faire des choix efficaces.
Par exemple, une entreprise peut examiner les données de retour de produits antérieurs pour concevoir des plans de garantie qui n'entraîneront pas de pertes. Grâce à l’exploitation minière prédictive, ils prévoient le nombre de retours potentiels au cours de l’année suivante et créent un plan de garantie d’un an qui prend en compte les pertes lors de la détermination des prix des produits.
Références
【1】https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98