Apprentissage par transfertIl s’agit d’une méthode d’utilisation des connaissances existantes pour apprendre de nouvelles connaissances, où les connaissances d’origine sont appelées le domaine source et les nouvelles connaissances à apprendre sont le domaine cible. L’objectif de l’apprentissage par transfert est d’extraire les connaissances et l’expérience des tâches sources et de les appliquer au domaine cible.
Classification de l'apprentissage par transfert
Basé sur l'espace des fonctionnalités :
- Apprentissage par transfert homogène : l'espace des caractéristiques du domaine source et du domaine cible est le même, XS = XT ;
- Apprentissage par transfert hétérogène : les espaces de caractéristiques du domaine source et du domaine cible sont différents, XS ≠ XT.
Sur la base du scénario de migration :
- Apprentissage par transfert inductif : les tâches d’apprentissage dans le domaine source et le domaine cible sont différentes ;
- Apprentissage par transfert transductif : les tâches d’apprentissage dans le domaine source et le domaine cible sont les mêmes ;
- Apprentissage par transfert non supervisé : le domaine source et le domaine cible n'ont pas d'étiquettes.
Méthodes de base de l'apprentissage par transfert
- Exemple de migration : recherchez des données dans le domaine source qui sont similaires au domaine cible et ajustez les pondérations des données afin que les nouvelles données correspondent aux données du domaine cible ;
- Transfert de modèle : en supposant que le domaine source et le domaine cible partagent les paramètres du modèle, le modèle formé dans le domaine source est appliqué au domaine cible pour la prédiction ;
- Migration de relation : en supposant que les deux domaines sont similaires, la relation de réseau logique dans le domaine source est appliquée au domaine cible pour la migration.
Références
【1】https://zhuanlan.zhihu.com/p/27368456
【2】https://github.com/jindongwang/transferlearning/blob/master/doc//Introduction à l'apprentissage par transfert.md
【3】http://www.xtecher.com/Xfeature/view?aid=7383