Représentation clairseméeSur la base du nombre minimum de coefficients, l'énergie de plus de signaux est décrite autant que possible. La distribution des coefficients de différents types de signaux sous différentes transformations sera également différente.
L'importance de la représentation clairsemée
Le but de l’expression parcimonieuse est de réduire la dimension et d’économiser de l’espace. Après une expression parcimonieuse, les dépendances entre les dimensions des vecteurs de caractéristiques sont réduites et elles sont plus indépendantes.
Les contraintes éparses ajoutées lors de la résolution d'expressions éparses font que la « base » obtenue après calcul a la même importance dans l'explication des données, dans le but de trouver les facteurs explicatifs cachés derrière les données ;
La théorie traite des solutions éparses aux systèmes d'équations linéaires et peut être utilisée pour trouver des solutions pertinentes avec des applications dans le traitement d'images, le traitement du signal, l'apprentissage automatique, l'imagerie médicale, etc.
Caractéristiques de l'expression clairsemée
Sélection des fonctionnalités : sélection automatique des fonctionnalités
Interprétabilité : Rendre le modèle plus facile à expliquer