HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Représentation Clairsemée

Date

il y a 7 ans

Représentation clairseméeSur la base du nombre minimum de coefficients, l'énergie de plus de signaux est décrite autant que possible. La distribution des coefficients de différents types de signaux sous différentes transformations sera également différente.

L'importance de la représentation clairsemée

  • Le but de l’expression parcimonieuse est de réduire la dimension et d’économiser de l’espace. Après une expression parcimonieuse, les dépendances entre les dimensions des vecteurs de caractéristiques sont réduites et elles sont plus indépendantes.
  • Les contraintes éparses ajoutées lors de la résolution d'expressions éparses font que la « base » obtenue après calcul a la même importance dans l'explication des données, dans le but de trouver les facteurs explicatifs cachés derrière les données ;
  • La théorie traite des solutions éparses aux systèmes d'équations linéaires et peut être utilisée pour trouver des solutions pertinentes avec des applications dans le traitement d'images, le traitement du signal, l'apprentissage automatique, l'imagerie médicale, etc.

Caractéristiques de l'expression clairsemée

  • Sélection des fonctionnalités : sélection automatique des fonctionnalités
  • Interprétabilité : Rendre le modèle plus facile à expliquer

Construire l'IA avec l'IA

De l'idée au lancement — accélérez votre développement IA avec du co-codage IA gratuit, un environnement prêt à l'emploi et les meilleurs prix GPU.

Co-codage IA
GPU prêts à utiliser
Meilleurs prix
Commencer

Hyper Newsletters

Abonnez-vous à nos dernières mises à jour
Nous vous enverrons les dernières mises à jour de la semaine dans votre boîte de réception à neuf heures chaque lundi matin
Propulsé par MailChimp
Représentation Clairsemée | Wiki | HyperAI