Échantillonnage stratifiéIl s’agit d’une méthode d’échantillonnage qui stratifie d’abord puis extrait. C'est une méthode d'échantillonnage couramment utilisée en statistique.

Étapes de l'échantillonnage stratifié

La population enquêtée est divisée en plusieurs sous-populations, appelées strates, en fonction de certains critères de mesure. Il existe de grandes différences entre les strates, mais les différences individuelles au sein de chaque strate ne sont pas significatives.

Après avoir distingué les strates, la proportion requise d’échantillons est sélectionnée dans chaque strate à l’aide d’un échantillonnage aléatoire simple, et les échantillons de chaque strate sont combinés pour obtenir l’échantillon. La proportion de chaque couche extraite est la proportion de cette couche dans la population totale.

Avantages et inconvénients de l'échantillonnage stratifié

Cela garantit que la structure de l’échantillon est proche de celle de la population, améliorant ainsi la précision de l’estimation.

L’échantillonnage stratifié exige que les différences au sein des strates soient importantes et que les différences entre les strates soient faibles. L’échantillonnage stratifié ne doit pas être utilisé lorsque les différences globales ne sont pas évidentes.

Mot parent : échantillonnage

Synonymes : échantillonnage simple, échantillonnage en grappes, échantillonnage systématique, échantillonnage autonome