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Fonction De Score

Date

il y a 2 ans

Fonction de notationest le type de « score » disponible pour le modèle sélectionné, tel que la valeur prédite de la cible, la probabilité de la valeur prédite, la probabilité de la valeur cible sélectionnée.

Type de fonction de notation

  • Valeur prédite : la valeur prédite du résultat cible ;
  • Probabilité de la valeur prédite : valeur correcte exprimée sous forme de proportion ;
  • Probabilité de la valeur sélectionnée :depuis Colonne de valeurmilieuSélectionnez une valeur dans la liste déroulante,Les valeurs disponibles sont définies par le modèle.
  • Confiance : mesure de probabilité associée à la valeur prédite d’une cible catégorielle. Pour les modèles de régression logistique binaire, de régression logistique multinomiale et de Bayes naïf, le résultat est le même que la probabilité de la valeur prédite. Pour les modèles Tree et Ruleset, le résultat est toujours inférieur à la probabilité de la valeur prédite.
  • Numéro de nœud : le numéro de nœud terminal prédit du modèle d'arbre ;
  • Erreur standard : erreur standard de la valeur prédite ;
  • Risque cumulé : estime la fonction de risque cumulé, qui indique la probabilité d'observer un événement à ou avant un moment spécifié, compte tenu des valeurs des prédicteurs.
  • Élément voisin le plus proche : l’ID de l’élément voisin le plus proche, qui appartient à la valeur de la variable d’étiquette de cas ;
  • K-ième voisin le plus proche : l'ID du K-ième voisin le plus proche. Entrez un entier dans la colonne Valeur comme valeur k, qui est la valeur de la variable d'étiquette de cas.
  • Distance au voisin le plus proche : Selon le modèle, la distance euclidienne ou la distance par pâté de maisons est utilisée ;
  • Distance au K-ième voisin le plus proche : saisissez un entier dans la colonne Valeur comme valeur k. Selon le modèle, la distance euclidienne ou la distance du pâté de maisons sera utilisée.

Classification des fonctions de notation

  • Fonction de notation bayésienne
  • Fonction de notation basée sur la théorie de l'information

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