Mise En Commun

Le pooling, également connu sous le nom de pooling spatial, est une méthode utilisée pour extraire des fonctionnalités dans les réseaux neuronaux convolutifs. Il agrège et traite statistiquement différentes fonctionnalités pour obtenir une dimension relativement inférieure tout en évitant le surajustement.

Le regroupement réduit les dimensions de chaque carte de fonctionnalités tout en conservant la plupart des informations importantes. Actuellement, il existe principalement la maximisation, la moyenne et la sommation.

Opérations de mise en commun courantes

Les opérations de pooling les plus courantes sont le pooling moyen et le pooling maximal.

• Mise en commun moyenne :Calculez la valeur moyenne de la zone d’image et utilisez-la comme valeur groupée de la zone.
• Mise en commun maximale :Sélectionnez la valeur maximale de la zone d’image et utilisez-la comme valeur groupée de la zone.

Définissez un voisinage spatial et prenez le plus grand élément de la carte des caractéristiques modifiées, ou prenez la moyenne.

Le rôle de la mutualisation

La fonction de regroupement peut réduire progressivement l'échelle spatiale de la représentation d'entrée :

• Réduisez les dimensions des fonctionnalités et le nombre de paramètres et de calculs dans le réseau peut être réduit de manière plus contrôlable ;
• Rendre le réseau invariant aux changements, redondances et transformations plus petits dans l’image d’entrée ;
• Aide à obtenir l'invariance d'échelle maximale de l'image.