NormalisationEn mappant les données à une plage spécifiée, il est utilisé pour supprimer les dimensions et les unités dimensionnelles des données de différentes dimensions et améliorer la comparabilité entre différents indicateurs de données. Les plages de mappage courantes sont [0, 1] et [-1, 1].
Algorithme de normalisation
- Transformation linéaire : $latex y = ( x – min ) / ( max – min )$
- Transformation de fonction logarithmique :$latex y = log_{10} ( x ) $
- Conversion de fonction cotangente inverse : $latex y = arctan ( x ) * 2 / π$
Comparaison de la normalisation et d'autres algorithmes
Les principales méthodes de traitement des données comprennent actuellement la normalisation, la standardisation et la régularisation.
- La normalisation consiste à éliminer les dimensions entre différentes données pour faciliter la comparaison des données et le traitement conjoint ;
- La normalisation est une transformation telle que la mise à l’échelle des données qui est effectuée pour faciliter l’étape suivante du traitement des données ;
- La régularisation est l’utilisation de connaissances antérieures pour introduire des facteurs de régularisation dans le processus de traitement afin d’accroître le rôle des contraintes de guidage.
Mots apparentés : normalisation, régularisation