Génération De Langage Naturel
Génération de langage naturel Le NLG est une technologie qui permet aux ordinateurs d’avoir les mêmes capacités d’expression et d’écriture que les humains. C'est-à-dire qu'il peut générer automatiquement un texte en langage naturel de haute qualité basé sur certaines informations clés et sa forme d'expression à l'intérieur de la machine grâce à la planification.
Le lien entre NLG et PNL
La génération de langage naturel fait partie du traitement du langage naturel, qui fait référence à la génération de langage naturel basée sur des systèmes d'expression automatique tels que des bases de connaissances ou des formes logiques. Il peut être considéré comme un traducteur qui convertit les données en expressions en langage naturel.
La génération du langage naturel peut être considérée comme l’inverse de la compréhension du langage naturel : le système de compréhension du langage naturel doit clarifier le sens de la phrase d’entrée pour générer un langage d’expression machine ; le système de génération de langage naturel décide comment convertir les concepts en langage.
Modèle de mise en œuvre de la NLG
- Modèles de langage explicites (par exemple, grammaires) ;
- Utilise des modèles statistiques dérivés de l’analyse de textes écrits par de vraies personnes.
Méthode de mise en œuvre NLG
- Déterminer le contenu : décider quelles informations mettre dans le texte ;
- Document d’architecture : l’organisation globale des informations communiquées ;
- Phrases groupées : fusionnez des phrases similaires pour rendre le texte plus lisible et naturel ;
- Choisissez des mots : choisissez des mots qui expriment des concepts ;
- Génération de langage référentiel : Production d’un langage référentiel qui identifie des objets ou des régions ;
- Réaliser le texte : Produire un texte réel selon les règles de grammaire, de formation des mots et d'orthographe.