Vision Par Ordinateur
La vision par ordinateur est une science qui étudie comment faire « voir » les machines. Plus précisément, il s’agit d’utiliser des caméras et des ordinateurs pour remplacer les yeux humains afin d’identifier, de suivre et de mesurer des cibles, et d’utiliser des ordinateurs pour traiter des images en images plus adaptées à l’observation par l’œil humain ou à la transmission à des instruments de détection.
définition
La vision par ordinateur est une simulation de la vision biologique utilisant des ordinateurs et des équipements connexes. Sa tâche principale est d'obtenir des informations bidimensionnelles ou tridimensionnelles de la scène correspondante en traitant les images ou vidéos collectées. Il s’agit d’un sujet interdisciplinaire qui a attiré des chercheurs de domaines tels que l’informatique et l’ingénierie, le traitement du signal, la physique, les mathématiques appliquées et les statistiques.
principe
La vision par ordinateur traite les informations visuelles en fonction des caractéristiques des systèmes informatiques. Il utilise divers systèmes d’imagerie au lieu des organes visuels comme moyens d’entrée, et les ordinateurs remplacent le cerveau pour effectuer le travail de traitement et d’interprétation. Le but ultime de cette technologie est de permettre aux ordinateurs de comprendre le monde grâce à l’observation visuelle comme les humains, et d’avoir la capacité de s’adapter à l’environnement de manière autonome.
Technologies connexes
- Traitement d'image : La technologie de traitement d'image convertit l'image d'entrée en une autre image avec les caractéristiques souhaitées. La technologie de traitement d’image est souvent utilisée pour le prétraitement et l’extraction de caractéristiques dans la recherche en vision par ordinateur.
- Reconnaissance de formes : la technologie de reconnaissance de formes divise les images en catégories prédéterminées en fonction de caractéristiques statistiques ou d’informations structurelles extraites des images. Il est généralement utilisé pour certaines parties d'objets en vision par ordinateur.
- Compréhension d'image : Étant donné une image, les programmes de compréhension doivent décrire non seulement l'image elle-même, mais également le paysage environnant afin de prendre une décision sur ce que l'image représente.
application
La technologie de vision par ordinateur est actuellement utilisée dans les domaines suivants :
- Processus de contrôle, par exemple robots industriels ;
- la navigation, par exemple par des voitures autonomes ou des robots mobiles ;
- Événements détectés, par exemple pour la vidéosurveillance et le comptage de personnes ;
- Organisation de l’information, par exemple indexation de bases de données pour les images et les séquences d’images ;
- Modélisation d’objets ou d’environnements, par exemple, systèmes d’analyse d’images médicales ou modèles de terrain ;
- Interaction, par exemple, lors de l’entrée dans un dispositif pour l’interaction ordinateur-humain ;
- Inspection automatique, par exemple, dans les applications de fabrication.
Conférences connexes
- ICCV : Conférence internationale sur la vision par ordinateur
- CVPR : Conférence internationale sur la vision par ordinateur et la reconnaissance des formes, Conférence internationale sur la vision par ordinateur et la reconnaissance des formes
- ECCV : Conférence européenne sur la vision par ordinateur, Conférence européenne sur la vision par ordinateur
- ICIP : Conférence internationale sur le traitement d'images, Conférence internationale sur le traitement d'images
- BMVC : Conférence britannique sur la vision artificielle
- ICPR : Conférence internationale sur la reconnaissance des formes, Conférence internationale sur la reconnaissance des formes
- ACCV : Conférence asiatique sur la vision par ordinateur, Conférence asiatique sur la vision par ordinateur