définition

Supposons que x est une variable aléatoire continue dont la distribution dépend de l'état de la catégorie et est exprimée sous la forme p(x|ω). Il s'agit de la fonction « probabilité conditionnelle de classe », c'est-à-dire la fonction de probabilité de x lorsque l'état de catégorie est ω.

La fonction de probabilité conditionnelle de classe $latex P\left(X | w\_{i}\right)$latexP(X∣w_i) fait référence à la densité de probabilité de l'occurrence de la valeur propre X dans l'espace des caractéristiques d'une classe connue, qui fait référence à la manière dont l'attribut X est distribué dans la classe $latex w\_{i}$latexw_i d'échantillons.

La différence entre les concepts apparentés

$latex P\gauche(X | w\_{1}\droite)$latexP\gauche(X∣w_1\droite) , $latex P\gauche(X | w\_{2}\droite)$latexP\gauche(X∣w_2\droite) , $latex P\gauche( w\_{1} | X\droite)$latexP\gauche(w_1∣X\droite) , $latex P\gauche( w_{2} |

$latex P\left(X | w\_{1}\right)$latexP(X∣w_1) et $latex P\left(X | w\_{2}\right)$latexP(X∣w_2) sont les probabilités que $latex w\_{1}$latexw_1 et $latex w\_{2}$latexw_2 se produisent sous la même condition X. Si $latex P\left(X | w\_{1}\right)$latexP(X∣w_1) > $latex P\left(X | w\_{2}\right)$latexP(X∣w_2) , alors nous pouvons conclure que sous la condition X, la probabilité que l'événement $latex w\_{1}$latexw_1 se produise est supérieure à celle de l'événement $latex w\_{2}$latexw_2.

$latex P\left( w\_{1} | X\right)$latexP(w_1∣X) et $latex P\left( w\_{2} | X\right)$latexP(w_2∣X) font tous deux référence à la probabilité que X apparaisse dans leurs conditions respectives. Il n’y a aucun lien entre les deux, et il est inutile de les comparer. $latex P\left( w\_{1} | X\right)$latexP(w_1∣X) et $latex P\left( w\_{2} | X\right)$latexP(w_2∣X) sont des problèmes discutés dans des conditions différentes, même s'il n'y a que deux types $latex w\_{i}$latexw_i et $latex w\_{i}$latexw_i , $latex P\left( w\_{1} | X\right)$latexP(w_1∣X) + $latex P\left( w\_{2} | X\right)$latexP(w_2∣X) ≠1. Ce n’est pas parce que $latex P\left( w\_{1} | X\right)$latexP(w_1∣X) est supérieur à $latex P\left( w\_{2} | X\right)$latexP(w_2∣X) qu’il est plus probable que X soit une chose de première classe. Ce n'est qu'en considérant le facteur de probabilité a priori que nous pouvons déterminer s'il est plus probable d'être jugé comme $latex w\_{i}$latexw_i ou $latex w\_{i}$latexw_i sous la condition X. (Voir : formule de Bayes)