Probabilité Conditionnelle De Classe
définition
Supposons que x est une variable aléatoire continue dont la distribution dépend de l'état de la catégorie et est exprimée sous la forme p(x|ω). Il s'agit de la fonction « probabilité conditionnelle de classe », c'est-à-dire la fonction de probabilité de x lorsque l'état de catégorie est ω.
La fonction de probabilité conditionnelle de classe $latex P\left(X | w_{i}\right) $ fait référence à la densité de probabilité de l'occurrence de la valeur propre X dans l'espace des caractéristiques d'une classe connue, qui fait référence à la manière dont l'attribut X est distribué dans la classe $latex w_{i}$ d'échantillons.
La différence entre les concepts apparentés
$latex P\gauche(X | w_{1}\droite) $ , $latex P\gauche(X | w_{2}\droite) $ , $latex P\gauche( w_{1} | X\droite) $ , $latex P\gauche( w_{2} |
$latex P\left(X | w_{1}\right) $ et $latex P\left(X | w_{2}\right) $ sont les probabilités que $latex w_{1} $ et $latex w_{2} $ se produisent sous la même condition X. Si $latex P\left(X | w_{1}\right) $ > $latex P\left(X | w_{2}\right) $ , alors nous pouvons conclure que sous la condition X, la probabilité que l'événement $latex w_{1}$ se produise est supérieure à celle de l'événement $latex w_{2} $.
$latex P\left( w_{1} | X\right) $ et $latex P\left( w_{2} | X\right) $ font tous deux référence à la probabilité que X apparaisse dans leurs conditions respectives. Il n’y a aucun lien entre les deux, et il est inutile de les comparer. $latex P\left( w_{1} | X\right) $ et $latex P\left( w_{2} | X\right) $ sont des problèmes discutés dans des conditions différentes, même s'il n'y a que deux types $latex w_{i}$ et $latex w_{i}$ , $latex P\left( w_{1} | X\right) $ + $latex P\left( w_{2} | X\right) $ ≠1. Ce n’est pas parce que $latex P\left( w_{1} | X\right) $ est supérieur à $latex P\left( w_{2} | X\right) $ qu’il est plus probable que X soit une chose de première classe. Ce n'est qu'en considérant le facteur de probabilité a priori que nous pouvons déterminer s'il est plus probable d'être jugé comme $latex w_{i}$ ou $latex w_{i}$ sous la condition X. (Voir : formule de Bayes)
