définition

La corrélation en cascade est une architecture d’apprentissage supervisé qui peut être utilisée pour créer une topologie de réseau multicouche minimale. Son avantage est que les utilisateurs n’ont pas à se soucier de la topologie du réseau et sa vitesse d’apprentissage est plus rapide que les algorithmes d’apprentissage traditionnels.

Algorithmes associés

L'algorithme de corrélation en cascade est implémenté de la manière suivante :

1. Commencez avec un réseau minimal, contenant uniquement des couches d’entrée et de sortie, les deux couches étant entièrement connectées ;
2. Entraînez-vous à l'aide d'un algorithme d'apprentissage traditionnel, en fermant le lien au niveau de l'unité de sortie jusqu'à ce que l'erreur cesse d'augmenter ;
3. Générer des unités dites candidates, où chaque unité candidate est connectée à une unité d'entrée et à une unité cachée ;
4. Essayez de résoudre la corrélation entre les erreurs restantes grâce à la formation ;
5. L'unité candidate avec la plus grande corrélation est sélectionnée, ses poids d'entrée sont gelés et ajoutés au réseau.

Répétez les étapes ci-dessus jusqu’à ce que l’erreur réseau totale soit inférieure à la valeur estimée.