Hunyuan3D-2.1 : Modèle Génératif 3D Prenant En Charge Les Textures De Rendu Physique
1. Introduction au tutoriel

Tencent Hunyuan3D-2.1 est un modèle de génération 3D open source de qualité industrielle, publié par l'équipe Tencent Hunyuan le 14 juin 2025. Il s'agit d'un système de création de ressources 3D évolutif. Il favorise le développement de technologies de génération 3D de pointe grâce à deux innovations clés : un framework entièrement open source et la synthèse de textures par rendu physique (PBR). Il s'agit du premier modèle de génération de matériaux prenant en charge le rendu physique, un système de matériaux complet basé sur des lois physiques telles que la réflexion diffuse, la métallurgie, les cartes normales, etc., permettant d'obtenir une interaction lumière-ombre digne d'un film pour des matériaux tels que le cuir et le bronze, et de répondre aux exigences de précision de production des ressources de jeu, du design industriel, etc. Parallèlement, le traitement des données, le code d'inférence d'entraînement, la pondération et l'architecture du modèle sont entièrement ouverts pour aider les développeurs de la communauté à affiner les tâches en aval, fournir une base de référence reproductible pour la recherche académique et réduire les coûts de développement répétés pour une mise en œuvre industrielle. Les résultats de l'article sont les suivants :Hunyuan3D 2.0 : Mise à l'échelle des modèles de diffusion pour la génération de ressources 3D texturées haute résolution", a été accepté par CVPR 2025.
Les ressources informatiques utilisées dans ce tutoriel sont une seule carte RTX A6000.
2. Affichage des effets

3. Étapes de l'opération
1. Démarrez le conteneur

2. Étapes d'utilisation
Si le message « Passerelle incorrecte » s'affiche, cela signifie que le modèle est en cours d'initialisation. Le modèle étant volumineux, veuillez patienter 3 à 4 minutes avant d'actualiser la page.

Paramètres spécifiques :
- Numéro de face cible : spécifie le nombre maximal de faces triangulaires pour générer le modèle 3D.
- Supprimer l'arrière-plan : permet de supprimer l'arrière-plan, de détecter et d'effacer automatiquement l'arrière-plan de l'image (comme une couleur unie, des scènes encombrées) et de conserver uniquement le contour de l'objet principal.
- Graine : contrôle le caractère aléatoire du processus de génération.
- Étapes d'inférence : contrôle le nombre d'itérations d'échantillonnage du modèle de diffusion.
- Résolution Octree : définit le niveau de précision de la grille pour la segmentation de l'espace 3D.
- Échelle de guidage : contrôle la force des contraintes imposées par la description textuelle sur les résultats générés.
- Nombre de blocs : divisez les tâches de rendu 3D volumineuses en sous-blocs traités en parallèle pour éviter le dépassement de mémoire vidéo (OOM).
résultat

4. Discussion
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Informations sur la citation
Les informations de citation pour ce projet sont les suivantes :
@misc{hunyuan3d22025tencent, title={Hunyuan3D 2.0: Scaling Diffusion Models for High Resolution Textured 3D Assets Generation}, author={Tencent Hunyuan3D Team}, year={2025}, eprint={2501.12202}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CV} }
@misc{yang2024hunyuan3d,
title={Hunyuan3D 1.0: A Unified Framework for Text-to-3D and Image-to-3D Generation},
author={Tencent Hunyuan3D Team},
year={2024},
eprint={2411.02293},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}