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FLUX.1-Kontext-dev : Édition D'images En Un Clic Pilotée Par Texte

1. Introduction au tutoriel

FLUX.1-Kontext-dev est un modèle de correspondance de flux pour la génération et l'édition d'images, publié conjointement par l'équipe de Black Forest Labs le 26 juin 2025. L'édition d'images dans FLUX.1 Kontext est une édition d'images au sens large, qui prend en charge non seulement l'édition locale (modification ciblée d'éléments spécifiques de l'image sans affecter le reste), mais assure également la cohérence des caractères (conservation d'éléments uniques dans l'image, tels que des caractères ou des objets de référence, afin de garantir leur cohérence dans plusieurs scènes et environnements). Les résultats de l'article sont les suivants :FLUX.1 Kontext : Correspondance de flux pour la génération et l'édition d'images contextuelles dans l'espace latent".

Ce tutoriel utilise une seule carte RTX A6000. Les instructions du projet sont uniquement en anglais.

2. Exemples de projets

3. Étapes de l'opération

1. Après avoir démarré le conteneur, cliquez sur l'adresse API pour accéder à l'interface Web

2. Étapes d'utilisation

Si « Bad Gateway » s'affiche, cela signifie que le modèle est en cours d'initialisation. Étant donné que le modèle est grand, veuillez patienter environ 2 à 3 minutes et actualiser la page.

Description des paramètres

  • Paramètres avancés :
    • Graine : graine aléatoire pour la répétabilité du processus de génération d'images.
    • Randomiser la graine : randomiser la graine. Une nouvelle graine sera générée aléatoirement à chaque génération d'image.
    • Échelle de guidage : Guider le processus de génération d'images.
    • Étapes : le nombre d’itérations pour la génération d’images.

4. Discussion

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Informations sur la citation

Les informations de citation pour ce projet sont les suivantes :

@misc{labs2025flux1kontextflowmatching,
      title={FLUX.1 Kontext: Flow Matching for In-Context Image Generation and Editing in Latent Space}, Add commentMore actions
      author={Black Forest Labs and Stephen Batifol and Andreas Blattmann and Frederic Boesel and Saksham Consul and Cyril Diagne and Tim Dockhorn and Jack English and Zion English and Patrick Esser and Sumith Kulal and Kyle Lacey and Yam Levi and Cheng Li and Dominik Lorenz and Jonas Müller and Dustin Podell and Robin Rombach and Harry Saini and Axel Sauer and Luke Smith},
      year={2025},
      eprint={2506.15742},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.GR},
      url={https://arxiv.org/abs/2506.15742},
}