Démonstration D'agrandissement D'image Super-résolution Basée Sur AuraSR GAN

Introduction au tutoriel

AuraSR est un modèle de restauration d'images haute définition basé sur l'apprentissage profond. GigaGAN  Une variante du document : une solution de traitement de super-résolution basée sur GAN qui peut identifier intelligemment les informations détaillées dans les images et remplir automatiquement les détails manquants tout en agrandissant l'image. Par rapport aux méthodes traditionnelles d'agrandissement d'image, AuraSR produit non seulement de meilleurs résultats, mais est également facile à utiliser et peut être facilement utilisé sans compétences professionnelles.

Le concept de conception d'AuraSR est de fournir un moyen simple et efficace d'améliorer la résolution des images, les rendant plus claires et plus détaillées. Il peut non seulement traiter des paysages naturels et des portraits, mais également des œuvres d'art pour améliorer l'expérience visuelle globale.

Affichage des effets

Méthode d'exécution (il faut environ 10 secondes pour initialiser après le démarrage du conteneur, puis effectuer les opérations suivantes)

1. Cloner et démarrer le conteneur

2. Une fois le conteneur en cours d'exécution, copiez l'API dans le navigateur

3. Téléchargez l'image originale floue dans la zone d'image et cliquez sur « Agrandir l'image » pour découvrir le modèle.

Discussion et échange

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