Malgré une personnalisation croissante des publicités, les sites web — la destination finale du trafic — restent en grande partie statiques. Fibr AI entend combler ce fossé en utilisant des agents d’intelligence artificielle pour transformer des pages génériques en expériences sur mesure, adaptées à chaque visiteur. Cette vision a convaincu Accel de doubler son investissement dans la start-up. L’entreprise a mené un tour de table de 5,7 millions de dollars en seed, après un précédent financement de 1,8 million de dollars en pré-série A en 2024. Ce nouveau levée a également vu la participation de WillowTree Ventures et MVP Ventures, ainsi que d’investisseurs angéliques issus de grandes entreprises Fortune 100, portant le total de financement de Fibr AI à 7,5 millions de dollars. Pour les grandes entreprises, l’écart entre des publicités hautement ciblées et des expériences web rigides a traditionnellement été comblé par des logiciels de personnalisation, des équipes techniques et des agences — un modèle lent, coûteux et difficile à scaler. Alors que les campagnes publicitaires peuvent être ajustées instantanément, modifier le contenu d’un site après le clic exige souvent des semaines de coordination, limitant les entreprises à quelques dizaines d’expérimentations par an. Fibr AI affirme que ce modèle humainement intensif est devenu obsolète. En remplaçant ces processus par des systèmes autonomes d’agents IA, la start-up permet d’inférer l’intention des utilisateurs, de générer des variations de contenu en temps réel et d’optimiser continuellement les pages. Ankur Goyal, co-fondateur et PDG de Fibr AI, explique que « nous sommes le logiciel, et l’agence est la main-d’œuvre des agents que nous déployons ». Cette approche permet de mener des milliers d’expérimentations parallèles, contre une poignée dans les modèles traditionnels. Bien que l’adoption ait été lente au départ — la start-up n’avait que quelques clients pendant ses deux premières années — elle a connu une accélération en 2024, notamment auprès de banques et d’acteurs de la santé aux États-Unis, portant le nombre de clients à 12. Goyal souligne que Fibr AI est perçue comme une couche « d’infrastructure après-coup » : une fois mise en place, elle fonctionne en silence, ce qui explique la signature de contrats de trois à cinq ans avec les entreprises. Techniquement, Fibr AI s’insère comme une couche au-dessus d’un site existant, en s’connectant aux systèmes publicitaires, analytiques et de données clients pour comprendre l’origine du trafic et les intentions des visiteurs. Ses agents IA réorganisent dynamiquement le contenu — texte, visuels, disposition — traitant chaque URL comme un système apprenant, plutôt qu’une page fixe. Contrairement aux tests A/B séquentiels ou aux règles manuelles, la plateforme exécute des milliers de micro-expérimentations en parallèle, ajustant en continu l’expérience selon les flux de trafic. Ce changement a des impacts directs sur les coûts. La personnalisation traditionnelle s’appuie sur des licences logicielles, des contrats d’agence et des ressources humaines, ce qui lie les dépenses à des personnes, pas à des résultats. Fibr AI, quant à elle, est évaluée sur le coût par expérience et l’impact sur les conversions. Pour Accel, c’est précisément ce modèle opérationnel — plus que la mode de l’IA — qui a motivé le second investissement. Prayank Swaroop, associé chez Accel, souligne que « l’annonce est une-toi-un, mais le site devient une-toi-plusieurs ». La capacité de Fibr AI à transformer cette dynamique en une personnalisation véritablement un-à-un, sans dépendre des agences ou des équipes techniques, est ce qui différencie la start-up. Sous l’effet de l’investissement, Fibr AI va renforcer ses équipes commerciales et client en Amérique du Nord, tout en développant son expertise technique en Inde, où 17 de ses 23 employés sont basés à Bengaluru. Le PDG vise 5 millions de dollars de revenus récurrents annuels d’ici la fin de l’année et 50 clients entreprises. Bien qu’elle concurrence des géants comme Adobe ou Optimizely, Goyal et Swaroop estiment que ces acteurs sont freinés par des modèles de vente et de conception rigides, qui limitent leur agilité. « Les incumbents ont été lents à innover, et même quand ils le font, c’est souvent trop tard », note Swaroop. Fibr AI, elle, s’impose comme une solution prête à l’ère de l’« agentic commerce », où les agents IA participent activement à la découverte produit.