Les investisseurs en capital-risque prévoient que les entreprises augmenteront leurs dépenses en intelligence artificielle en 2026, mais de manière ciblée et concentrée. Après plusieurs années d’expérimentation avec divers outils IA, la phase de test semble toucher à sa fin. Selon une enquête récente de TechCrunch menée auprès de 24 investisseurs spécialisés dans les entreprises, la majorité estime que les budgets IA augmenteront l’année prochaine — mais pas pour tous les fournisseurs. Andrew Ferguson, vice-président chez Databricks Ventures, estime que 2026 marquera le début d’une consolidation des investissements. « Aujourd’hui, les entreprises testent plusieurs outils pour une même fonction, notamment dans des domaines comme le go-to-market, où la différenciation est souvent difficile à établir même lors de preuves de concept », explique-t-il. « Une fois que les preuves concrètes d’efficacité apparaîtront, les entreprises réduiront leurs budgets d’expérimentation, rationaliseront leurs outils redondants et réaffecteront ces économies aux technologies IA qui ont démontré leur valeur. » Rob Biederman, partenaire chez Asymmetric Capital Partners, partage cette vision. Il anticipe non seulement une concentration des dépenses par entreprise, mais aussi une réduction globale du paysage IA à quelques acteurs majeurs. « Les budgets augmenteront pour un petit nombre de produits IA qui démontrent clairement des résultats, tandis que les autres verront leurs dépenses chuter fortement », affirme-t-il. « Nous prévoyons une bifurcation : une poignée de fournisseurs capturera une part disproportionnée des budgets, tandis que beaucoup d’autres verront leurs revenus stagnants ou en baisse. » Scott Beechuk, partenaire chez Norwest Venture Partners, souligne que l’accent se déplacera vers les outils qui rendent l’IA fiable et sécurisée pour les entreprises. « Les organisations comprennent désormais que l’investissement véritable réside dans les couches de sécurité et de supervision qui rendent l’IA digne de confiance », dit-il. « À mesure que ces fonctionnalités mûrissent et réduisent les risques, les entreprises passeront des projets pilotes à des déploiements à grande échelle, ce qui entraînera une hausse des budgets. » Harsha Kapre, directeur chez Snowflake Ventures, identifie trois domaines clés de dépense en 2026 : le renforcement des fondations de données, l’optimisation des modèles après entraînement, et la consolidation des outils. « Les dirigeants financiers réduisent activement la prolifération des logiciels SaaS et se tournent vers des systèmes unifiés et intelligents, qui réduisent les coûts d’intégration et offrent un retour sur investissement mesurable », explique-t-il. « Les solutions IA devraient tirer le plus grand bénéfice de cette évolution. » Cette tendance vers la concentration affectera les startups. Il est possible que l’industrie de l’IA traverse une phase similaire à celle des startups SaaS il y a quelques années. Les entreprises proposant des solutions verticales ou basées sur des données propriétaires, difficiles à reproduire, devraient continuer à croître. En revanche, celles dont les produits se rapprochent de ceux des géants comme AWS ou Salesforce risquent de voir leurs projets pilotes et leur financement s’essouffler. Les investisseurs jugent que la meilleure protection contre la concurrence — ou « avantage durable » — réside dans les données propriétaires et les produits non facilement répliquables par les grands acteurs de l’IA. Si les prévisions se confirment, 2026 pourrait être l’année où les budgets des entreprises augmentent, mais où de nombreuses startups n’obtiendront pas une part plus importante du gâteau.