Acheter Plus, Gagner Plus : Le Secret des Usines d'IA Lorsque nous sollicitons une IA générative pour répondre à une question ou créer une image, de grands modèles de langage produisent une série de jetons d'intelligence qui s'assemblent pour offrir le résultat final. Un simple prompt suffit pour engendrer la réponse, et ce processus est appelé inférence IA. Une nouvelle approche, l'IA agente (agentic AI), utilise le raisonnement pour accomplir des tâches. Contrairement aux systèmes traditionnels qui fournissent une réponse unique, les agents IA décomposent les tâches en plusieurs étapes, chacune impliquant une technique différente d'inférence. Ainsi, un seul prompt peut générer de nombreux ensembles de jetons pour mener à bien la mission. Les Usines d'IA : Les Infrastructures de la Nouvelle Ère Industrielle Les moteurs de cette inférence IA sont connus sous le nom d'usines d'IA. Il s'agit d'infrastructures massives capables de servir simultanément des millions d'utilisateurs. Ces usines produisent des jetons d'IA dont le produit principal est l'intelligence. Dans l'ère de l'IA, cette intelligence se traduit par une augmentation significative des revenus et des bénéfices. La croissance des revenus à long terme dépend essentiellement de l'efficacité avec laquelle ces usines peuvent évoluer. Les usines d'IA doivent équilibrer deux exigences concurrentes pour optimiser l'inférence : la vitesse de traitement par utilisateur et la capacité de traitement globale du système. En augmentant leur capacité de calculs par seconde (FLOPS) et en améliorant leur bande passante, elles peuvent répondre à ces deux critères. Elles peuvent également regrouper et traiter les charges de travail d'IA pour maximiser leur productivité. Cependant, les usines d'IA sont finalement limitées par la puissance qu'elles peuvent exploiter. Performances Énergétiques des Usines d'IA Dans une usine d'IA de 1 mégawat, les cartes graphiques NVIDIA Hopper peuvent générer jusqu'à 180 000 jetons par seconde (TPS) au maximum, ou 225 TPS par utilisateur en mode rapide. Mais le véritable travail se situe entre ces limites extrêmes. Chaque point sur la courbe représente des lots de charges de travail que l'usine d'IA doit traiter, chaque lot ayant ses propres exigences de performance. Les GPU NVIDIA bénéficient d'une grande flexibilité pour gérer l'ensemble de ce spectre de charges de travail grâce au logiciel NVIDIA CUDA. Avec l'architecture NVIDIA Blackwell, il est possible de faire bien plus avec 1 mégawat par rapport à l'architecture Hopper. L'optimisation des piles logicielle et matérielle permet à Blackwell d'accroître sa vitesse et son efficacité au fil du temps. Optimisation Autonome avec NVIDIA Dynamo Les développeurs peuvent optimiser les charges de travail des usines d'IA de manière autonome grâce à NVIDIA Dynamo, le nouveau système d'exploitation conçu spécifiquement pour les usines d'IA. Dynamo décompose les tâches d'inférence en sous-composants, puis effectue une routage dynamique de ces charges de travail vers les ressources de calcul les plus appropriées à chaque moment. Le progrès réalisé est notable. Avec une seule génération supplémentaire d'architecture de processeur, passant de Hopper à Blackwell, on constate une amélioration de 50 fois en termes de performance du raisonnement IA, tout en utilisant la même quantité d'énergie. C'est ainsi que l'intégration complète de la pile logicielle et matérielle de NVIDIA, associée à des avancées logicielles, offre des gains de vitesse et d'efficacité massifs entre les générations de processeurs. Évolution Continue et Impact Mondial Avec chaque nouvelle génération de technologie, que ce soit au niveau du matériel ou du logiciel, du calcul ou du réseau, nous repoussons les frontières des performances. Ces avancées permettent à l'IA de créer des milliers de milliards de dollars de productivité pour les partenaires et clients de NVIDIA à travers le monde. De plus, cette montée en puissance de l'IA rapproche l'humanité d'objectifs ambitieux comme la guérison de maladies, le combat contre le changement climatique et la découverte de certains des plus grands secrets de l'univers. En somme, ce n'est pas seulement de la puissance de calcul qui se transforme en capitaux, c'est aussi un pas significatif vers des progrès scientifiques et technologiques sans précédent.