Amazon Web Services (AWS) a lancé mardi un nouvel outil d’intelligence artificielle conçu pour aider les ingénieurs à diagnostiquer et à surmonter plus rapidement les pannes de systèmes. Intitulé DevOps Agent, ce logiciel utilise l’IA pour analyser les signes d’anomalies et prédire les causes des dysfonctionnements, en s’appuyant sur des données provenant d’outils tiers comme Datadog et Dynatrace. Les clients peuvent dès à présent s’inscrire à une version bêta de l’outil, avant que le service ne devienne payant. Swami Sivasubramanian, vice-président de l’IA agente chez AWS, a expliqué à CNBC que cet outil vise à accélérer la résolution des incidents en aidant les équipes de fiabilité des sites (SRE), responsables de la disponibilité des services en ligne. Alors que ces experts doivent traditionnellement identifier manuellement les causes des pannes, DevOps Agent automatise cette tâche en attribuant des tâches à plusieurs agents intelligents qui examinent différentes hypothèses simultanément. « Au moment où l’équipe opérationnelle prend le relais, elle dispose déjà d’un rapport d’incident avec une analyse préliminaire des causes probables, ainsi que des recommandations de remédiation », a précisé Swami Sivasubramanian, en amont de la conférence AWS Reinvent à Las Vegas. Le Commonwealth Bank of Australia a testé l’outil, et selon AWS, celui-ci a identifié la cause racine d’un problème en moins de 15 minutes – une tâche qui aurait normalement pris plusieurs heures pour un ingénieur expérimenté. Le DevOps Agent repose sur des modèles d’IA développés en interne par Amazon, mais aussi sur des solutions d’autres fournisseurs, selon un porte-parole de l’entreprise. Ce lancement s’inscrit dans une stratégie plus large d’AWS, qui depuis plusieurs années vend non seulement des infrastructures cloud, mais aussi des logiciels conçus pour améliorer la productivité des développeurs. Depuis le lancement de ChatGPT en 2022, les géants du cloud comme Amazon, Microsoft et Google ont intensifié leurs efforts pour montrer comment l’intelligence artificielle générative, souvent entraînée sur de puissants centres de données, peut accélérer le développement logiciel. En été, Amazon avait présenté Kiro, un outil de « codage par vibe » qui génère ou modifie du code à partir de simples descriptions textuelles. En novembre, Google avait lancé Antigravity, une solution similaire pour les développeurs individuels, tandis que Microsoft propose déjà GitHub Copilot via des abonnements.