Le nouveau modèle de tempêtes de Google a été étonnamment performant cette saison. En comparaison, le système américain de prévision globale, connu sous le nom de GFS, semble au contraire décliner. Les progrès réalisés par l’algorithme de Google, basé sur l’intelligence artificielle, ont permis des prévisions plus précises des trajectoires et de l’intensité des ouragans, offrant une avancée significative par rapport aux modèles traditionnels. Cette amélioration s’inscrit dans une tendance croissante de l’IA dans le domaine de la météorologie, où les réseaux de neurones peuvent analyser de vastes ensembles de données climatiques en temps réel pour anticiper les phénomènes extrêmes avec une efficacité inédite. En revanche, le GFS, longtemps considéré comme l’un des outils les plus fiables en prévision météorologique, a montré des signes de défaillance croissante, notamment en ce qui concerne la localisation exacte des ouragans et la prédiction de leur intensification. Cette divergence souligne un tournant dans l’industrie de la météorologie : alors que les modèles fondés sur l’IA progressent rapidement, les systèmes classiques peinent à suivre le rythme, malgré leurs fondations scientifiques solides. Les résultats de cette saison mettent en lumière les limites actuelles des méthodes traditionnelles et ouvrent la voie à une nouvelle ère où l’intelligence artificielle pourrait jouer un rôle central dans la prévention des catastrophes naturelles.