Pathway, société californienne spécialisée dans l’intelligence artificielle en temps réel, a annoncé que son architecture révolutionnaire post-Transformer, nommée BDH (Dragon Hatchling), fonctionne désormais sur l’infrastructure NVIDIA et la stack cloud et IA d’AWS. Cette avancée ouvre la voie à une nouvelle génération de systèmes d’IA adaptatifs et capables d’apprentissage continu, capables de s’ajuster en temps réel aux évolutions des opérations d’entreprise, contrairement aux modèles statiques actuels. Zuzanna Stamirowska, CEO et co-fondatrice de Pathway, souligne que cette intégration marque un tournant fondamental : « L’IA a évolué sur une seule dimension — plus de paramètres, plus de données, plus de fenêtres contextuelles. Mais les entreprises ont besoin d’une IA qui évolue avec leur business, pas seulement qui traite davantage d’information. » Contrairement aux modèles Transformer, qui maintiennent un état de connaissance figé, la BDH s’inspire du fonctionnement du cerveau humain. Grâce à une architecture à réseau à échelle libre, elle intègre une plasticité synaptique de type Hebbien, permettant aux modèles de modifier dynamiquement leurs représentations internes face à de nouvelles données. Cela rend possible l’apprentissage continu, une transparence totale sur l’état actif du modèle, et une efficacité accrue, essentielle pour des applications exigeant une pensée complexe, une faible latence ou une observabilité poussée. L’infrastructure AWS fournit le support cloud nécessaire à l’implémentation à grande échelle de cette architecture, tandis que l’architecture Hopper de NVIDIA crée un environnement idéal pour les charges de travail exigeant à la fois performance élevée, faible latence et adaptation continue. Jason Bennett, vice-président d’AWS en charge des startups et des fonds de capital-investissement, a salué ce partenariat : « C’est exactement ce pour quoi AWS a été conçu : permettre aux innovateurs de lancer de nouvelles technologies. » La BDH remet en question une idée reçue de la science des données : que la taille des modèles entraîne nécessairement une perte d’interprétabilité. Au contraire, Pathway montre que l’échelle peut favoriser la clarté grâce à une spécialisation neuronale. Cette architecture, conçue dès le départ pour les entreprises, fonctionne efficacement sur du matériel généraliste tout en promettant des temps de réponse significativement réduits sur les processeurs spécialisés. Les premières collaborations de conception seront lancées à la fin de 2025, et l’architecture sera présentée lors du congrès AWS re:Invent à Las Vegas du 1er au 5 décembre 2025. Pathway, dont le siège est à Palo Alto, est dirigée par une équipe d’experts internationaux : Zuzanna Stamirowska, scientifique de la complexité, Jan Chorowski, pionnier de l’attention en traitement du langage, et Adrian Kosowski, physicien quantique et informaticien de renom. Le projet est soutenu par des investisseurs et mentors de premier plan, dont Lukasz Kaiser, co-auteur du Transformer, clé du fonctionnement de ChatGPT. La société est déjà utilisée par des organisations comme l’OTAN, La Poste et des équipes de Formule 1, témoignant de sa capacité à transformer l’intelligence artificielle en outil stratégique.