Un outil d’IA révolutionne la planification des traitements contre le cancer du col de l’utérus
Un outil d’intelligence artificielle promet de rendre la planification du traitement du cancer du col de l’utérus plus rapide et plus précise. Selon l’Organisation mondiale de la Santé, ce cancer touche chaque année environ 600 000 femmes à travers le monde et en cause près de 340 000 décès annuels. La brachythérapie, une méthode de traitement très efficace pour cette forme de cancer, est cependant sous-utilisée en pratique, principalement en raison du temps considérable nécessaire pour concevoir un plan de traitement adapté à chaque patiente. Grâce à une nouvelle solution basée sur l’intelligence artificielle, les équipes médicales pourraient désormais réduire significativement cette phase de planification. L’outil analyse des données d’imagerie médicale, comme les IRM ou les scanners, pour identifier automatiquement les zones à traiter et déterminer les paramètres optimaux du traitement, en quelques minutes seulement. Cette automatisation permet non seulement d’accélérer le processus, mais aussi d’améliorer la précision des plans de radiation, en minimisant les risques de surinjection ou de sous-traitement. En éliminant les variations liées à l’interprétation humaine et en standardisant les protocoles, l’IA contribue à une meilleure uniformité des traitements, tout en rendant la brachythérapie plus accessible dans les centres de soins où les ressources sont limitées. Des essais cliniques initiaux montrent que les plans générés par l’IA sont comparables, voire supérieurs, à ceux conçus manuellement par des experts. Ce progrès technologique pourrait avoir un impact majeur sur la prise en charge du cancer du col de l’utérus, en particulier dans les pays à ressources limitées où l’accès aux traitements spécialisés reste un défi. En rendant la brachythérapie plus rapide, plus fiable et plus facile à mettre en œuvre, cet outil d’IA pourrait contribuer à réduire les taux de mortalité liés à cette maladie et à améliorer significativement les résultats pour les patientes.
