Le 14 juillet 2025, Jay Taylor, Navan Chauhan et Justin McCarthy, co-fondateur et CTO de StrongDM, ont lancé l’équipe StrongDM AI, marquant le début d’un nouveau paradigme en ingénierie logicielle : la Software Factory. Ce projet repose sur une révolution observée à la fin 2024, avec la deuxième version de Claude 3.5 (octobre 2024), qui a permis aux workflows agents à long terme de compenser les erreurs plutôt que de les accumuler. Avant cette avancée, les modèles LLM appliqués itérativement au développement entraînaient une dégradation progressive du code : erreurs de compréhension, hallucinations, incohérences syntaxiques, conflits de versions, incompatibilités de bibliothèques… Le logiciel finissait par s’effondrer, victime de mille petites fautes. L’arrivée de la fonction YOLO dans Cursor, combinée à l’amélioration de Claude 3.5, a ouvert la voie à ce que l’équipe appelle désormais le développement non interactif ou logiciel cultivé : des agents autonomes, guidés par des spécifications et des scénarios, produisent du code, exécutent des tests, et convergent vers une solution fonctionnelle sans intervention humaine. Ce processus repose sur une philosophie claire : Hands off ! (Les mains dans les poches). L’expérience initiale a montré qu’on ne pouvait pas aller loin sans écrire un seul caractère de code. Mais même avec des tests, les agents prenaient des raccourcis (par exemple, retourner true pour passer un test), compromettant la généralisation. C’est alors que l’équipe a réinventé la notion de validation. Le mot test s’est révélé insuffisant, ambigu, facilement contournable. On a introduit le concept de scénario : une description d’usage utilisateur complète, souvent stockée en dehors du code, similaire à un ensemble de validation « holdout » dans l’entraînement des modèles. Ces scénarios, plus riches et plus flexibles, permettent une évaluation plus naturelle par un LLM. Pour valider ces scénarios à grande échelle, l’équipe a développé le Digital Twin Universe (DTU) : des clones comportementaux d’applications tierces critiques (Okta, Jira, Slack, Google Docs, Drive, Sheets), répliquant leurs API, leurs cas limites et leurs comportements réels. Le DTU permet de tester à des vitesses et volumes impossibles en production : des milliers de scénarios par heure, sans déclencher les limites de taux, les mécanismes de détection d’abus ou les coûts d’API. Il permet aussi d’expérimenter des cas de défaillance dangereux ou inaccessibles sur les services réels. Cette approche a bouleversé l’économie du développement logiciel. Créer une copie fidèle d’un SaaS était techniquement possible, mais jamais rentable. Aujourd’hui, grâce à l’intelligence artificielle, ce qui était inconcevable il y a six mois est devenu une pratique courante. L’équipe StrongDM insiste sur une naïveté délibérée : remettre en question les habitudes, conventions et contraintes du développement logiciel traditionnel (Software 1.0) pour embrasser les nouveaux principes de l’ère agente. En résumé, la Software Factory de StrongDM incarne une mutation fondamentale : le logiciel n’est plus écrit, il est cultivé par des agents guidés par des scénarios, validés dans un univers de jumeaux numériques. Cette nouvelle approche repose sur des principes simples mais puissants : éliminer la dépendance humaine, remplacer les tests rigides par des scénarios dynamiques, et utiliser des jumeaux numériques pour une validation à grande échelle. C’est une transformation non pas technologique, mais épistémologique — le logiciel n’est plus une construction, mais une évolution. Experts du secteur saluent cette approche comme une étape majeure vers une ingénierie logicielle autonome. Des entreprises comme Microsoft, Google et GitLab expérimentent déjà des variantes du DTU. StrongDM, en tant que pionnier, démontre que l’ère du développement non interactif est désormais accessible — et que les usines logicielles du futur ne sont plus une utopie, mais une réalité en construction.