À l’occasion de NeurIPS 2025, à San Diego, MathWorks, leader mondial du logiciel de calcul mathématique, présentera des solutions intégrées basées sur MATLAB® et Simulink® pour concevoir, vérifier et déployer des systèmes embarqués alimentés par l’intelligence artificielle (IA) dans des domaines à enjeux critiques. L’événement, qui réunit chaque année des milliers de chercheurs, ingénieurs et scientifiques issus de plus de 70 pays, offre une plateforme majeure pour l’innovation en apprentissage automatique et en neurosciences computationnelles. À son stand n°732, MathWorks mettra en lumière l’approche Model-Based Design, essentielle pour passer du prototype à la production, notamment dans les secteurs de l’électrification, de la robotique et des systèmes autonomes. Lucas Garcia, responsable produit IA chez MathWorks, souligne l’importance de cette rencontre : « NeurIPS est l’endroit où les avancées académiques en IA se traduisent par un impact concret. Nous voulons renforcer la confiance industrielle en offrant des outils capables de transformer des modèles d’IA en systèmes certifiables, fiables et sûrs. » Dans une présentation intitulée « De la recherche à la production : rendre l’IA fiable dans les systèmes critiques », il abordera les défis majeurs liés à la confiance dans les modèles d’IA, notamment l’absence de transparence, la sensibilité aux entrées hors distribution, et l’impossibilité de garantir le bon fonctionnement dans toutes les conditions. Il montrera comment des techniques comme la vérification formelle, l’explicabilité et l’assurance en temps réel permettent de transformer des modèles « boîte noire » en systèmes certifiables, conformes aux normes émergentes, qu’ils soient développés en PyTorch, ONNX ou MATLAB. Trois démonstrations interactives seront au cœur de l’offre d’attractivité du stand. La première concerne un capteur virtuel basé sur l’IA pour l’estimation de l’état de charge (SOC) des batteries. Grâce à l’intégration d’approches d’IA et de modèles physiques, MATLAB et Simulink permettent de simuler le comportement des batteries, de réduire la complexité des modèles et de générer un code optimisé pour le déploiement embarqué, accélérant ainsi le développement de systèmes de gestion de batterie pour véhicules électriques et stockage d’énergie. La deuxième démonstration, estimation de pose en temps réel sur GPU embarqués, illustre le déploiement d’algorithmes d’IA (issus de PyTorch ou ONNX) sur des plateformes comme NVIDIA Jetson AGX Orin. Le flux de travail, entièrement intégré dans MATLAB, permet d’optimiser les modèles, de générer du code C++ ou CUDA, et de déployer efficacement des solutions de vision par ordinateur pour la robotique autonome. Enfin, une troisième démonstration met en avant l’intégration d’un client LLM (modèle de langage) via l’architecture MCP (Model Control Protocol) avec le serveur central MATLAB. Ce système facilite l’automatisation de tâches de nettoyage de données, de visualisation et de construction de modèles d’apprentissage automatique, en offrant une interface réutilisable et rapide pour les workflows analytiques. MathWorks, fondée en 1984 et présente dans 34 pays avec plus de 6 500 employés, est au cœur de l’innovation en ingénierie, avec MATLAB et Simulink utilisés dans les universités et industries les plus exigeantes. Ces outils sont essentiels pour accélérer la recherche, le développement et la mise en œuvre de systèmes embarqués intelligents, tout en répondant aux exigences strictes de sécurité, de performance et de traçabilité.