Gumloop a annoncé la levée de fonds de 50 millions de dollars lors d'un tour de table de série B mené par le fonds Benchmark, avec la participation de Nexus VP, First Round Capital, Y Combinator, Box Group, The Cannon Project et Shopify. Fondée au milieu de l'année 2023 par Max Brodeur-Urbas, l'entreprise vise à permettre à tous les employés, sans compétences techniques, de créer des agents d'intelligence artificielle pour automatiser des tâches répétitives. Alors que le concept d'agents IA était encore expérimental au lancement, Gumloop affirme désormais permettre à des équipes d'entreprises majeures comme Shopify, Ramp, Gusto, Samsara, Instacart et Opendoor de déployer des agents fiables capables de gérer des tâches complexes et multiples, le tout sans intervention d'ingénieurs. Everett Randle, partenaire chez Benchmark et ancien de Kleiner Perkins, a piloté cet investissement, le premier réalisé dans sa nouvelle structure. Il considère que la clé du succès dans l'adoption massive de l'IA réside dans l'empowerment de chaque travailleur, voyant dans l'outil de création d'agents de Gumloop une solution qui débloque ce potentiel. Bien que la startup n'ait pas activement cherché de capital, elle a décidé d'accélérer sa croissance pour répondre à la demande croissante des clients d'entreprise. Ce partenariat avec Benchmark, un fonds derrière des géants tels qu'eBay, Uber et Dropbox, est qualifié de décision évidente par le fondateur. La forte demande a conduit Brodeur-Urbas à réviser sa stratégie initiale visant une entreprise de 10 personnes à la valeur de milliards de dollars. Il prévoit désormais de créer une force de vente dédiée et d'étendre son équipe d'ingénierie pour supporter l'expansion. Le marché des agents IA pour les employés non techniques est cependant concurrentiel, avec des acteurs établis comme Zapier et n8n, ainsi que des spécialisés comme Dust, et même des laboratoires d'IA fondamentaux tels qu'Anthropic avec Claude Co-Work. Malgré cette concurrence, Everett Randle identifie Gumloop comme supérieur, s'appuyant sur des preuves de due diligence. Selon Randle, la différence réside dans l'adoption organique et la simplicité d'utilisation. Dans un cas documenté, une entreprise a testé simultanément Gumloop et deux outils concurrents en donnant un accès total à ses employés. Six mois plus tard, les équipes utilisaient quotidiennement ou hebdomadairement Gumloop, tandis que les autres solutions restaient inutilisées. Ce succès s'explique par la courbe d'apprentissage quasi inexistante qui permet de créer immédiatement des automatisations. La flexibilité de l'approche de Gumloop constitue un avantage stratégique majeur face à l'évolution des modèles d'IA. En adoptant une approche indépendante des modèles (model-agnostic), l'entreprise permet aux clients de sélectionner le modèle le plus performant pour chaque tâche spécifique à un instant donné. Cette liberté est cruciale pour les entreprises disposant de crédits auprès de plusieurs fournisseurs comme OpenAI, Gemini ou Anthropic, qui souhaitent utiliser tous ces outils pour optimiser les coûts et les performances. Everett Randle conclut que l'automatisation d'entreprise représente une opportunité massive, considérée comme la plus grande catégorie du domaine de l'IA d'entreprise.