Le capital-risqueur Chamath Palihapitiya a alerté l'industrie technologique sur l'insoutenabilité de la croissance exponentielle des coûts liés à l'intelligence artificielle. Lors d'un épisode du podcast All-In publié vendredi, Palihapitiya a déclaré ne pas pouvoir croire les factures générées par sa startup logicielle, 8090. L'entreprise, fondée dans le but de réécrire l'ensemble des logiciels hérités du monde, voit ses dépenses d'inférence, de traitement de requêtes et d'outils de codage tripler depuis novembre 2024. Actuellement, 8090 prévoit de dépenser environ 10 millions de dollars par an pour l'infrastructure et les services d'IA. Cette situation crée un déséquilibre financier majeur, car alors que les coûts augmentent de trois fois tous les trois mois, les revenus de l'entreprise ne suivent pas la même trajectoire. Palihapitiya attribue cette inflation des prix au modèle de subvention actuel, où les grandes firmes de capital-risque financent massivement la consommation illimitée de tokens des entreprises d'IA comme OpenAI et Anthropic. Il compare cette dynamique à l'évolution initiale des tarifs des VTC Uber, qui étaient initialement bas pour s'imposer avant d'être augmentés. Parmi les principaux contributeurs à ces factures écrasantes, l'outil de codage par IA Cursor a été spécifiquement pointé du doigt. Palihapitiya a affirmé que le coût par token de Cursor est prohibitif par rapport aux alternatives. Il a suggéré une migration vers Claude Code d'Anthropic, dont le plan Pro offre des fonctionnalités équivalentes à un coût bien inférieur. De plus, il a évoqué le phénomène des boucles de type Ralph Wigum, un terme humoristique désignant la pratique consistant à renvoyer constamment la même requête à un modèle d'IA dans l'espoir d'obtenir un résultat, ce qui génère des factures gigantesques sans garantie de succès. Au-delà de la question budgétaire, l'investisseur a souligné un risque stratégique. Il a critiqué le manque de flexibilité pour basculer entre différents modèles d'IA. Cette problématique a été exacerbée par le récent conflit entre Anthropic et le Département de la Défense des États-Unis, démontrant la vulnérabilité des entreprises dépendantes d'un seul fournisseur. Palihapitiya plaide pour un écosystème permettant aux entreprises de changer de modèle rapidement sans que leurs systèmes ne se cassent. Ces préoccupations ne sont pas isolées. D'autres acteurs du secteur, comme Dax Raad, créateur de l'outil OpenCode, ont noté que les directeurs financiers commencent à réaliser le coût réel de l'IA, constatant que chaque ingénieur peut désormais coûter 2 000 dollars de plus par mois en factures de modèles de langage. Alors que l'industrie explore l'intégration de l'IA dans les processus d'ingénierie logicielle, la question de la viabilité économique à long terme devient centrale, menaçant potentiellement de ralentir l'adoption massive de ces technologies si les modèles de tarification ne sont pas révisés.