Il y a quelque temps, OpenAI a publié un dépôt GitHub présentant une démonstration impressionnante d’un agent d’assistance client alimenté par l’intelligence artificielle. Ce projet illustre un système complet d’agents collaboratifs conçu pour gérer des interactions client dans le secteur aérien, et s’inscrit dans une vision plus large de l’avenir des applications AI. À la base de ce démonstrateur, on trouve une interface web conversationnelle intuitive, sécurisée et fluide. Cinq agents AI travaillent ensemble, dirigés par un agent de tri qui analyse les demandes des utilisateurs et les oriente vers les bons sous-agents spécialisés. Ces derniers s’occupent de tâches spécifiques : modification de réservation, vérification de statut, gestion des annulations, ou encore réponse aux questions fréquentes. Un point clé réside dans la mise en place de garde-fous (guardrails) à deux niveaux : l’un pour assurer la pertinence des échanges, l’autre pour prévenir les tentatives de contournement ou les fuites de données sensibles. Ces mécanismes garantissent que les conversations restent ciblées, sécurisées et conformes aux attentes. Le système intègre également une gestion avancée du contexte grâce à une mémoire conversationnelle. Il retient l’historique des échanges, permettant des dialogues naturels et continus, sans que l’utilisateur ait à répéter ses informations. Chaque étape du processus est tracée, offrant aux développeurs un outil puissant pour le débogage, l’optimisation et la surveillance. Un exemple concret : un passager frustré souhaite changer de siège sur un vol matinal. Il saisit sa demande dans l’interface. L’agent de tri vérifie d’abord son identité via un outil de base de données simulée, puis transmet la requête à l’agent de changement de siège. Celui-ci consulte la disponibilité, confirme le changement, et le tout est validé par les garde-fous. Toute la chaîne d’actions est enregistrée, ce qui permet de reconstituer le flux pour une analyse ultérieure. Le projet inclut des flux prédéfinis pour des scénarios courants : annulations, suivi de vol, FAQ, etc. Cela démontre la capacité d’un seul système à gérer des workflows complexes, tout en restant modulaire et évolutif. L’architecture repose sur le SDK des agents d’OpenAI, évolué à partir du framework Swarm, offrant une base légère, avec peu d’abstractions inutiles, idéale pour le prototypage rapide et le déploiement en production. Pour lancer le démonstrateur, la procédure est simple. Sur macOS, il suffit de créer un environnement virtuel, de cloner le dépôt, d’installer les dépendances (backend et frontend), puis de lancer deux processus en parallèle : le serveur backend via uvicorn (port 8000) et l’interface frontend via npm run dev (port 3000). Une clé API OpenAI est requise, et doit être configurée dans les deux environnements. Ce projet n’est pas seulement un code de démonstration : c’est une feuille de route pour les développeurs souhaitant construire des applications AI robustes, multi-agents, et adaptées à des services client intelligents. Avec l’évolution rapide des agents agencés, on peut s’attendre à une adoption croissante de ce modèle dans de nombreux secteurs. Fork le dépôt, expérimente, personnalise, et construis ton propre système d’assistance intelligente. L’ère des applications agencées est en marche.