DeepMind vient de dévoiler une nouvelle avancée majeure dans le domaine de l’intelligence artificielle : AlphaProof, un système conçu pour manipuler et construire des preuves mathématiques. Ce nouvel outil, fruit d’une collaboration entre DeepMind et des chercheurs de l’Université de Cambridge, marque une étape significative vers l’automatisation de la démonstration de théorèmes, une tâche longtemps réservée aux mathématiciens humains. AlphaProof s’appuie sur des architectures d’IA de pointe, notamment des modèles de langage à grande échelle, pour explorer des chemins logiques et formuler des preuves à partir de problèmes mathématiques complexes. Contrairement à des systèmes antérieurs, AlphaProof ne se contente pas de proposer des réponses : il génère des preuves structurées, étape par étape, en respectant les règles strictes de la logique formelle. Il a été testé sur des problèmes issus de concours internationaux comme l’Olympiade internationale de mathématiques (IMO), où il a réussi à résoudre des énigmes extrêmement difficiles, parfois en proposant des solutions originales. Cependant, malgré ses performances impressionnantes, AlphaProof n’est pas encore autonome à 100 %. Il fonctionne en synergie avec un humain, qui peut guider le processus, valider les étapes ou intervenir lorsqu’une preuve bloque. Cette collaboration hybride s’inscrit dans une vision plus large de l’IA comme outil d’assistance, plutôt que de remplacement. En effet, les chercheurs soulignent que l’IA excelle à explorer de vastes espaces de raisonnement, mais que la créativité, l’intuition et la compréhension contextuelle restent des atouts humains incontournables. L’impact potentiel d’AlphaProof est considérable. En accélérant la découverte de preuves, il pourrait aider les mathématiciens à résoudre des conjectures longtemps inaccessibles, comme la conjecture de Goldbach ou d’autres problèmes du millénaire. De plus, en validant des preuves de manière automatisée, il contribuerait à renforcer la fiabilité des résultats mathématiques, un enjeu croissant dans un domaine où la complexité des démonstrations ne cesse d’augmenter. Ces progrès s’inscrivent dans la continuité de l’ambition de DeepMind : repousser les limites de l’intelligence artificielle dans des domaines exigeants, comme la science, la logique et la recherche fondamentale. AlphaProof n’est pas seulement un outil de calcul, mais un partenaire intellectuel capable de penser comme un mathématicien, à sa manière. Bien qu’il soit encore en phase expérimentale, il ouvre la voie à une nouvelle ère de collaboration entre l’humain et la machine, où l’IA n’imite pas la pensée, mais l’accompagne, l’élargit, et parfois, la surpasse.