Yilin Zhang, diplômé de l’Université Tsinghua avec une maîtrise en informatique en 2021, a travaillé pendant plus de trois ans chez Meituan, l’un des plus grands groupes technologiques chinois, en tant que responsable produit. Il a notamment piloté deux projets d’intelligence artificielle : un assistant conversationnel grand public, destiné à faciliter des tâches comme la commande de nourriture, et un agent IA dédié aux commerçants, chargé de gérer les réservations, les commandes et les opérations quotidiennes. Selon lui, la manière dont les produits d’IA sont conçus en Chine diffère fondamentalement de celle observée dans les pays occidentaux, principalement en raison des spécificités du marché local. Depuis 2025, les grandes entreprises chinoises ont accéléré leur investissement dans l’IA, une dynamique qui a coïncidé avec l’essor de DeepSeek et de l’intérêt croissant pour les agents intelligents. Face à une concurrence intense sur le marché intérieur, les entreprises chinoises ont été poussées à devenir extrêmement efficaces, optimisant leurs processus d’exécution à un degré presque inédit. Cette pression compétitive a conduit à une forte orientation vers les modèles open source et l’efficacité coûts, contraintes qui ont stimulé l’innovation. DeepSeek, limité dans son accès aux puces GPU en raison de restrictions internationales, a été contraint d’innover sur l’efficacité algorithmique, un chemin qui s’est révélé stratégique. Les utilisateurs chinois ont une tolérance très faible au paiement pour les logiciels, ce qui explique que la majorité des produits d’IA grand public, comme Doubao, sont gratuits. L’objectif principal est la croissance de l’audience active, avec des fonctionnalités intégrées dans une interface conversationnelle simple, accessible via un chat. À l’inverse, les produits occidentaux ciblent des utilisateurs effectuant des tâches à forte valeur ajoutée, souvent sur desktop, dans des contextes professionnels. Leur conception s’inscrit dans une logique de collaboration homme-machine, adaptée à des workflows complexes. En Chine, ce segment est plus restreint, ce qui freine le développement de produits d’IA avancés au-delà du chat. L’histoire du succès du web en Chine, basée sur des applications grand public, a également façonné une culture du produit centrée sur le feedback utilisateur et la perfection des détails. Les équipes investissent énormément dans l’optimisation de petites fonctionnalités pour capter des segments d’utilisateurs précis — une exigence moindre dans des marchés moins concurrentiels. Après trois à quatre ans chez Meituan, Yilin Zhang a quitté l’entreprise pour rejoindre Kuse, une startup d’IA, en octobre. Il souligne que l’innovation est plus rapide dans les petites structures, contrairement aux grandes entreprises où les cycles d’itération sont plus lents. Cette transition reflète un changement profond : autrefois, les meilleurs diplômés choisissaient entre la fonction publique ou les géants technologiques. Aujourd’hui, de nombreuses startups d’IA émergent, offrant une nouvelle voie aux jeunes talents. Selon lui, ne pas participer à l’IA d’ici 2025 équivaudrait à rater la révolution mobile, comme si on était resté dans l’ère du PC en 2010. Évaluation : Selon des experts du secteur, cette divergence entre les modèles chinois et occidentaux illustre une véritable bifurcation dans l’évolution de l’IA. Les startups chinoises, comme Kuse, capitalisent sur l’efficacité, l’accessibilité et la rapidité d’adaptation, tandis que les entreprises occidentales privilégient la profondeur fonctionnelle et l’intégration au travail. Cette divergence pourrait mener à deux écosystèmes technologiques distincts, chacun répondant à des besoins et des logiques culturelles différentes.