Une nouvelle étude menée par GitLab révèle un paradoxe lié à l’intelligence artificielle dans le développement logiciel : si l’IA accélère la codification, elle génère également de nouveaux goulets d’étranglement qui coûtent aux équipes environ sept heures par semaine par membre. L’enquête, réalisée par The Harris Poll auprès de 3 266 professionnels du DevSecOps dans les domaines de l’informatique, de la sécurité informatique et du développement logiciel, met en lumière ce que GitLab appelle le « paradoxe de l’IA ». Alors que 85 % des répondants estiment que l’ingénierie de plateforme est essentielle pour libérer tout le potentiel de productivité, les outils fragmentés et les enjeux croissants de conformité freinent l’innovation. Aujourd’hui, 82 % des organisations déploient leur logiciel au moins une fois par semaine, mais la prolifération des outils — 60 % utilisent plus de cinq outils pour le développement logiciel, et 49 % plus de cinq outils d’IA — crée des silos qui entravent la fluidité du cycle de vie du logiciel. Cette fragmentation, amplifiée par l’usage croissant des agents d’IA, compromet la qualité, la sécurité et la rapidité des livraisons. Face à ce défi, les équipes doivent adopter des approches d’ingénierie de plateforme intégrées capables de gérer l’orchestration intelligente de l’IA, la gouvernance et la conformité. Le rapport souligne que l’IA ne réduit pas le nombre d’ingénieurs, au contraire : 76 % des répondants estiment que, grâce à l’automatisation du codage, le nombre d’ingénieurs augmentera. Cela accentue la pression pour gérer à grande échelle le code généré par l’IA, tout en maintenant des standards élevés de sécurité et de conformité. Le paradoxe réside donc dans le fait que, si l’écriture de code devient plus rapide, les processus de validation, de sécurité et de conformité ne suivent pas le même rythme. L’étude montre que, si l’IA devient universellement accessible, le rôle de l’humain reste crucial — non pas pour écrire du code, mais pour superviser, guider et intégrer l’IA dans des processus robustes. À terme, la conformité devrait être intégrée directement dans le code, mais pour l’instant, c’est l’expertise humaine qui est indispensable. « Ce que nous appelons le “paradoxe de l’IA” illustre une réalité claire : le codage est plus rapide que jamais, mais les lacunes en matière de qualité, de sécurité et de vitesse dans le cycle de vie du logiciel créent des frictions qui freinent l’innovation », déclare Manav Khurana, directeur produit et marketing chez GitLab. « La fragmentation des outils a créé des goulets d’étranglement pour les développeurs, et les agents d’IA aggravent ce problème. Les organisations ont besoin d’un nouveau cadre opérationnel, capable de s’aligner sur la vitesse du développement logiciel dans l’ère de l’IA, en offrant une orchestration intelligente de l’ensemble du cycle de vie, tout en répondant aux exigences interconnectées d’orchestration, de gouvernance et de conformité que les outils ponctuels ne peuvent pas assumer seuls. » GitLab, plateforme DevSecOps la plus complète et intelligente, permet aux organisations d’améliorer la productivité des développeurs, d’optimiser l’efficacité opérationnelle, de réduire les risques liés à la sécurité et à la conformité, et d’accélérer leur transformation numérique. Plus de 50 millions d’utilisateurs enregistrés et plus de la moitié des entreprises du Fortune 100 font confiance à GitLab pour livrer des logiciels meilleurs, plus sûrs, et plus rapidement.