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Une IA de Hologic détecte un tiers des cancers du sein manqués lors de lectures initiales sur 7 500 mammographies

Une étude portant sur 7 500 examens de dépistage a révélé que la technologie d'imagerie mammographique à intelligence artificielle (IA) développée par Hologic a détecté un tiers des cas de cancer du sein qui avaient initialement été jugés négatifs par les radiologues. Ces résultats, présentés lors d’un événement médical à Marlborough, dans le Massachusetts, soulignent le potentiel transformateur de l’IA dans le dépistage du cancer du sein. Dans cette étude, les images mammographiques ont été analysées à la fois par des radiologues humains et par le système d’IA de Hologic, appelé SmartCurve et intégré à ses plateformes de mammographie. Les chercheurs ont constaté que l’IA a identifié des signes de cancer dans des examens qui avaient été initialement classés comme négatifs, soit environ 33 % des cas confirmés ultérieurement. Ces découvertes suggèrent que l’IA peut agir comme un outil de soutien précieux, aidant à réduire les faux négatifs — une limitation critique dans les dépistages classiques. Le système d’IA de Hologic utilise des algorithmes avancés pour analyser les images mammographiques avec une sensibilité accrue, en mettant en évidence des anomalies subtiles qui pourraient échapper à l’œil humain, notamment dans les tissus denses. Ce type de tissu est particulièrement difficile à interpréter et représente un défi majeur dans le dépistage du cancer du sein. Les résultats de l’étude renforcent l’idée que l’intégration de l’IA dans les processus de dépistage peut améliorer significativement la précision diagnostique, réduire les délais de détection et, par conséquent, augmenter les chances de guérison grâce à un traitement précoce. En particulier, les cas détectés grâce à l’IA étaient souvent des cancers à stade précoce, ce qui souligne l’importance de cette technologie pour la santé publique. Hologic, entreprise spécialisée dans les solutions de santé féminine et de dépistage du cancer du sein, affirme que son système d’IA est conçu pour compléter, et non remplacer, le jugement clinique des radiologues. L’objectif est d’offrir un soutien décisionnel, d’augmenter la confiance des professionnels de santé et d’améliorer les résultats pour les patientes. Ces avancées s’inscrivent dans une tendance croissante vers l’utilisation de l’intelligence artificielle en imagerie médicale, avec des applications déjà approuvées par les autorités sanitaires comme la FDA aux États-Unis. L’étude sur les 7 500 examens représente l’un des plus grands essais cliniques à évaluer l’impact de l’IA dans le dépistage du cancer du sein à grande échelle. En résumé, cette recherche démontre que l’IA, lorsqu’elle est correctement intégrée, peut jouer un rôle clé dans la détection précoce du cancer du sein, en aidant à identifier des cas qui auraient pu être manqués par les méthodes traditionnelles. Ces résultats ouvrent la voie à une nouvelle ère du dépistage, plus précise, plus efficace et plus humaine.

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