Boston – Ginkgo Bioworks (NYSE : DNA) a annoncé une série d’initiatives visant à accélérer l’application de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments biologiques, notamment à travers son offre Datapoints. Ces initiatives incluent une collaboration stratégique avec Apheris pour lancer le Consortium de développement des anticorps (Antibody Developability Consortium) ainsi qu’un concours mondial, l’AbDev AI Competition. Ensemble, ces initiatives visent à positionner Ginkgo Datapoints comme un acteur clé dans la création d’une infrastructure de données et de cadres collaboratifs pour l’IA appliquée aux anticorps. Le développement de médicaments connaît des coûts croissants et des délais allongés. Bien que l’IA puisse réduire ces défis, son efficacité est freinée par des jeux de données incomplets ou isolés. Ginkgo, grâce à son automatisation de laboratoire avancée, affirme pouvoir générer des données de haute qualité, adaptées aux besoins de l’IA, en un temps réduit, complétant ainsi les données historiques par des ensembles de données nouveaux et ciblés. Le Consortium de développement des anticorps, mené par Ginkgo Datapoints avec Apheris, vise à résoudre l’un des principaux défis du développement de biologiques : prédire et optimiser les propriétés des anticorps dès les premières étapes de la recherche, afin d’améliorer les chances de succès clinique et commercial. Robin Röhm, PDG et cofondateur d’Apheris, souligne que l’avenir de l’IA en découverte de médicaments repose sur des environnements collaboratifs où les entreprises peuvent partager des données sans compromettre leurs actifs intellectuels. Grâce à une combinaison de génération centralisée de données par Ginkgo et d’apprentissage fédéré sécurisé via la technologie d’Apheris, ce consortium permet une collaboration sans précédent, tout en maintenant la souveraineté des données. Les entreprises partenaires sont actuellement invitées à rejoindre le consortium, avec des jeux de données initiaux et des modèles prévus pour 2026. Parallèlement, Ginkgo lance le premier concours mondial dédié au développement des anticorps, l’AbDev AI Competition. Ce concours, hébergé sur la plateforme Hugging Face, vise à évaluer l’état actuel des modèles prédictifs de développabilité des anticorps et à établir des normes de performance reconnues. Il offre un cadre transparent pour tester et comparer les modèles, permettant d’identifier les forces du domaine et les lacunes critiques en matière de données et de méthodes. Peter Tessier, professeur à l’Université du Michigan et conseiller payé de Ginkgo Datapoints, estime que ces initiatives sont essentielles pour combler le manque de grands jeux de données de qualité dans le domaine. Le concours se déroule jusqu’en début novembre, avec des prix totalisant jusqu’à 60 000 dollars. Ces efforts s’inscrivent dans une stratégie plus large de Ginkgo, qui a déjà collaboré avec Tangible Scientific et Inductive Bio pour accélérer la découverte de molécules petites par des workflows d’IA intégrés au laboratoire. John Androsavich, directeur général de Ginkgo Datapoints, affirme que l’entreprise construit des cadres collaboratifs et des normes qui façonneront l’avenir de l’IA dans les domaines les plus importants du développement de médicaments. Les anticorps représentent une des modalités thérapeutiques les plus réussies, avec un marché multibillionnaire. Le consortium illustre l’engagement de Ginkgo à renforcer ses capacités en biologiques et à fournir l’infrastructure de données nécessaire pour accélérer la recherche sur les grandes classes de médicaments, créant ainsi de la valeur pour ses partenaires et l’écosystème global.