OpenAI a officiellement lancé GPT-Rosalind, un modèle d'IA de raisonnement avancé conçu spécifiquement pour la recherche en sciences de la vie, notamment dans les domaines de la biologie, de la découverte de médicaments et de la médecine translationnelle. Ce modèle vise à surmonter les défis liés à la complexité et à la fragmentation des flux de travail scientifiques, qui retardent souvent le processus de découverte d'un nouveau médicament, allant de dix à quinze ans. En optimisant l'utilisation des outils et en approfondissant la compréhension de la chimie, de l'ingénierie des protéines et de la génomique, GPT-Rosalind aide les chercheurs à synthétiser les preuves, générer des hypothèses et planifier des expériences plus efficacement. Le modèle tire son nom de Rosalind Franklin, pionnière de la biologie moléculaire. Selon les évaluations d'OpenAI, il offre les meilleures performances pour le raisonnement sur les molécules, les protéines, les gènes et les voies métaboliques. Il se distingue également par sa capacité à exécuter des tâches complexes impliquant plusieurs étapes, telles que la recherche bibliographique et l'analyse de données. Sur le benchmark BixBench, dédié à la bioinformatique et à l'analyse de données, le modèle obtient les meilleurs résultats parmi ceux dont les scores sont publiés. Sur LABBench2, qui mesure la performance sur diverses tâches de recherche, GPT-Rosalind dépasse le modèle GPT-5.4 sur six tâches sur onze, avec une amélioration notable pour la conception de protocoles de clonage moléculaire. Des tests collaboratifs avec Dyno Therapeutics ont confirmé l'efficacité du modèle pour prédire la fonction des séquences d'ARN et générer des séquences, surpassant le 95e percentile des experts humains sur les tâches de prédiction. Ce nouveau modèle est désormais disponible en version de recherche sur ChatGPT, Codex et via l'API pour les clients qualifiés. Parallèlement, OpenAI a lancé un plugin de recherche en sciences de la vie accessible gratuitement sur GitHub. Ce plugin permet de connecter les modèles à plus de 50 sources de données et outils scientifiques, facilitant les tâches courantes comme la recherche de structures protéiques ou l'exploration de bases de données publiques. L'accès à GPT-Rosalind s'effectue principalement par un programme d'accès de confiance destiné aux entreprises et aux organisations de recherche américaines, conformément à des principes stricts d'utilisation bénéfique, de gouvernance et de sécurité. Les organisations doivent prouver qu'elles mènent des recherches scientifiques légitimes à fort impact public et maintenir des contrôles de sécurité de niveau entreprise. Des partenaires tels que Amgen, Moderna et l'Allen Institute travaillent déjà à l'intégration de ce modèle dans leurs flux de travail. OpenAI prévoit d'étendre les capacités du modèle et de collaborer davantage avec des institutions de premier plan, comme le laboratoire national de Los Alamos, pour explorer la conception de protéines et de catalyseurs. Cette initiative marque le début d'un engagement à long terme visant à accélérer la découverte scientifique et à améliorer la santé humaine grâce à l'intelligence artificielle.